Python是一门动态类型语言，不需要在定义变量时显示的指定变量类型，但是Python3中提供了函数参数类型的声明功能，在函数定义时明确定义参数类型。在函数的形参后面加上冒号（:），后面紧跟的是参数类型的定义。这种函数参数类型的声明的方式被称为“函数注解(annotation)”。
一、参数类型的定义方式
定义函数时，可以在参数的后面使用‘->’来指定参数类型：
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello ' + name
在这个例子中，name是字符串类型的参数，返回值是一个字符串。
二、函数参数类型注解的作用
1、可读性更高：对于大型项目或者需要与其他开发者共同开发的项目，使用函数参数类型注解可以更加清晰地表达函数的参数类型，提高代码可读性。
2、代码更加健壮：函数参数类型注解可以在调用时检查参数类型是否一致，减少代码中出现类型错误的概率，增加代码的健壮性。
3、IDE提示：许多IDE可以通过函数参数类型注解来自动推断代码中某个变量的类型，增加代码自动化提示的准确性。
三、传递任意参数类型
在Python3中，可以使用typing模块中的Union类进行参数类型的注解，从而使得函数可以接受多个类型的参数。例如，函数foo可以同时接受字符串和整数类型的参数：
from typing import Union
def foo(param: Union[int, str]) -> str:
return str(param)
四、默认参数值的注解
函数参数注解也可以用于指定默认参数值类型：
def bar(a: int = 0) -> str:
return str(a)
在这个例子中，a是整型类型的参数，a参数的默认值是0。
五、可变参数的注解
可变参数在函数参数类型注解中指定时，需要使用typing模块中的List类：
from typing import List
def zoo(*args: List[int]) -> str:
return " ".join(str(i) for i in args)
在这个例子中，zoo函数接受任意数量的参数，每个参数都是整型的列表。
六、字典类型参数注解
字典类型参数的注解可以使用typing模块中的Dict类：
from typing import Dict
def zoo(a: Dict[str, int]) -> str:
return str(a)
在这个例子中，zoo函数接受一个键名是字符串类型，键值是整型类型的字典。
七、类型注解使用场景建议
虽然Python3中提供了函数参数类型注解的功能，但使用时应该根据实际情况进行选择。以下是使用场景的建议：
1、对于小型项目，可以使用灵活的Python动态类型语言的特性，不需要使用函数参数类型注解。
2、对于大型项目，为了提高代码可读性，应该尽可能地使用函数参数类型注解。
3、对于需要与其他开发者共同开发的项目，使用函数参数类型注解可以更加清晰地表达函数的参数类型，提高代码可读性。
4、对于一些不确定参数类型的函数，为了保持代码的灵活性，可以不使用函数参数类型注解。
八、总结
Python3中提供的函数参数类型注解功能可以提高代码可读性和健壮性，使用时需要根据实际情况进行选择。同时，使用IDE可以大大提高参数类型推导的准确性，提高开发效率。Python3语言的灵活性和针对场景的选择性，使得它在很多领域有着广泛的应用。