该文章将从多个方面对Python变量在内存中的存储进行详细阐述，包括变量的声明和赋值、变量的引用和指向、内存地址的变化、内存管理机制等。
一、声明和赋值
在Python中，变量声明不需要指定变量类型。当我们为变量赋值时，Python会根据赋值的内容自动决定变量类型，并分配一块内存来存储该变量。
age = 20
name = "Tom"
height = 1.75
在上面的代码中，我们分别声明并赋值了一个整数型变量age，一个字符串型变量name和一个浮点型变量height。Python会自动将它们存储在内存中，并进行类型的自动转换。
二、引用和指向
在Python中，变量本质上是一个指向内存中某个位置的地址标识符。当我们引用一个变量时，实际上是在引用对应内存地址中存储的数据。
a = 100
b = a
a = 200
print(b) #输出100
在上面的代码中，a和b最初都指向内存中值为100的位置，然后将b赋值为a后，a和b都指向同一个位置。当a的值改变时，b不受影响，仍然指向100。
三、内存地址的变化
在Python中，变量的内存地址是可以改变的。当我们使用赋值语句改变变量的值时，实际上是让该变量指向一块新的内存地址。
x = [1, 2, 3]
y = x
x.append(4)
print(y) #输出[1, 2, 3, 4]
在上面的代码中，我们先定义了一个列表x，然后将其赋值给变量y。当我们使用x.append(4)时，实际上是在改变x所指向的内存地址中的数据，并未更改x本身的值。此时，y依旧指向x原来的内存地址，所以y输出的结果为[1, 2, 3, 4]。
四、内存管理机制
在Python中，内存的分配和垃圾回收都是由解释器自动进行的。Python内置了一个垃圾回收机制，当一个变量不再被引用时，Python会将它的内存自动释放。
当一个变量被修改后，可能会导致其原有的内存空间不再被引用，变成了垃圾数据。Python的垃圾回收机制会自动扫描不再被引用的内存空间，并将其释放，以便其他程序能够使用。
以下是Python中的垃圾回收机制示例：
import gc
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.append(b)
b.append(a)
del a
del b
#手动执行垃圾回收
gc.collect()
在上面的代码中，我们先声明了两个列表a和b，并将它们互相引用，从而形成一个循环引用。当我们删除这两个列表的引用后，它们所占用的内存空间就成为了垃圾数据。这时，我们手动调用垃圾回收机制gc.collect()，可以将它们所占用的内存空间释放。