首页 > 编程知识 正文

基于Python的车辆查询程序

时间:2023-11-20 03:14:05 阅读:292803 作者:JLJE

本文将为您介绍基于Python的车辆查询程序,以及如何通过Python实现车辆信息的查询、匹配及相关操作。

一、搭建车辆查询程序

在Python中,我们可以使用Requests库来进行HTTP请求,获取网络数据。以下代码展示了如何使用Requests库实现查询。

import requests

def get_car_info(car_number):
    url = 'https://api.jisuapi.com/vehicle/illegal?appkey=你的appkey&carnumber=' + car_number
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    result = data['result']
    return result

上述代码中,我们使用了积数数据提供的车辆违章查询API,需要传入正确的appkey以及车牌号码car_number。然后我们就能通过解析返回数据得到车辆信息了。

二、车辆匹配算法实现

要实现车辆匹配功能,我们需要使用模糊匹配算法。模糊匹配是指在一定容错范围内,寻找两个字符串的相似度,以判定它们是否匹配。以下是一个简单的模糊匹配算法的Python代码实现。

def fuzzy_match(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    if m > n:
        s1, s2 = s2, s1
        m, n = n, m
    current = range(m+1)
    for i in range(1, n+1):
        previous, current = current, [i]+[0]*m
        for j in range(1, m+1):
            add, delete = previous[j]+1, current[j-1]+1
            change = previous[j-1]
            if s1[j-1] != s2[i-1]:
                change = change + 1
            current[j] = min(add, delete, change)
    return current[m]

上述代码中,我们使用了经典的莱文斯坦距离算法,通过遍历两个字符串中的每个字符,得到它们的编辑距离,根据编辑距离判定它们的匹配度。根据匹配度的大小,我们可以得到车辆之间的相似度,进而实现匹配功能。

三、车辆信息管理系统

在实现车辆信息管理系统时,我们需要将车辆信息存储到数据库中。以下是一个基于SQLite的车辆信息管理系统的Python实现代码,其中包括了车辆信息的增加、删除、修改及查询等功能。

import sqlite3

class CarManager():
    def __init__(self, db_file):
        self.connection = sqlite3.connect(db_file)
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('create table if not exists car_info(id integer primary key autoincrement, car_number text unique, brand text, model text, owner text)')
        self.connection.commit()

    def __fill_car_info(self, car_info):
        id, car_number, brand, model, owner = car_info
        return {'id':id, 'car_number':car_number, 'brand':brand, 'model':model, 'owner':owner}

    def add_car(self, car_number, brand, model, owner):
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('insert into car_info(car_number, brand, model, owner) values(?, ?, ?, ?)', (car_number, brand, model, owner))
        self.connection.commit()

    def modify_car(self, id, car_number, brand, model, owner):
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('update car_info set car_number=?, brand=?, model=?, owner=? where id=?', (car_number, brand, model, owner, id))
        self.connection.commit()

    def delete_car(self, car_number):
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('delete from car_info where car_number=?', (car_number,))
        self.connection.commit()

    def query_car(self, car_number):
        cursor = self.connection.cursor()
        cursor.execute('select * from car_info where car_number=?', (car_number,))
        result = cursor.fetchone()
        if result is None:
            return None
        return self.__fill_car_info(result)

四、结语

本文介绍了基于Python的车辆查询程序的实现方法,包括了车辆信息的获取、匹配及存储等功能。希望本文对您对Python编程的学习有所帮助。

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。