本文将介绍Python中如何求最大值，包括使用内置函数、自定义函数、以及使用第三方库等多种方法。
一、使用内置函数max()
Python内置函数max()可以返回列表、元组、字符串以及其他可迭代对象中的最大值。
# 求列表中的最大值
lst1 = [1, 3, 5, 2, 4]
max1 = max(lst1)
print('列表中的最大值为：', max1)
# 求元组中的最大值
tup1 = (1, 3, 5, 2, 4)
max2 = max(tup1)
print('元组中的最大值为：', max2)
# 求字符串中的最大值
str1 = 'python'
max3 = max(str1)
print('字符串中的最大值为：', max3)
运行结果：
列表中的最大值为： 5
元组中的最大值为： 5
字符串中的最大值为： y
需要注意的是，max()函数只能比较相同类型的对象，比如不能同时比较整数和字符串。
二、自定义函数
我们也可以自己定义函数来求最大值，下面是一个求列表最大值的自定义函数。
def max_num(lst):
if not lst:
return None
max_val = lst[0]
for val in lst:
if val > max_val:
max_val = val
return max_val
lst = [1, 3, 5, 2, 4]
max_val = max_num(lst)
print('列表中的最大值为：', max_val)
运行结果：
列表中的最大值为： 5
这个自定义函数可以接受一个列表作为参数，然后通过for循环遍历列表中的每个元素，如果该元素比最大值要大，则将其赋值给max_val。
三、使用numpy库
如果处理的是数组或者矩阵等数值型的数据结构，可以使用numpy库来求最大值。
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 3, 5, 2, 4])
max1 = np.max(arr1)
print('数组中的最大值为：', max1)
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max2 = np.max(arr2)
print('矩阵中的最大值为：', max2)
运行结果：
数组中的最大值为： 5
矩阵中的最大值为： 9
使用numpy库中的max()函数可以求出数组中的最大值，还可以传入参数axis来指定求某个维度的最大值。
四、使用pandas库
pandas库是一个用于数据操作和分析的库，也可以用来求最大值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cindy'], 'Age': [23, 32, 45], 'Salary': [5000, 6000, 7000]})
max_val = df['Age'].max()
print('Age列中的最大值为：', max_val)
运行结果：
Age列中的最大值为： 45
在pandas中，可以通过DataFrame中的列名来获取对应列的Series，并使用max()或者min()等函数来求最大最小值。
五、使用heapq库
heapq是Python内置库中的一个小型模块，提供了一些有用的堆操作方法，包括获取列表或迭代器中的最大或最小的一些项。
import heapq
lst2 = [1, 3, 5, 2, 4]
max_val = heapq.nlargest(1, lst2)[0]
print('列表中的最大值为：', max_val)
运行结果：
列表中的最大值为： 5
heapq库中的nlargest()函数可以返回列表中最大的n个数（也可以使用nsmallest()函数返回最小的n个数），这里只要求最大一个，所以传入1作为第一个参数。
六、小结
Python中求最大值的方法很多，可以使用内置函数max()，也可以自定义函数来遍历列表求最大值，还可以使用numpy和pandas库来处理数值型的数据结构，使用heapq库中的函数可以获取列表中的最大值。