Node Exporter是Prometheus生态系统中一个非常重要的组件，它可以采集系统中各种资源的指标信息，并将其暴露给Prometheus进行监控和告警等操作。其中，网卡使用率是我们在监控服务器性能时非常重要的一个指标。本文将介绍如何通过Node Exporter来监控网卡使用率的情况。
一、配置Node Exporter
首先，我们需要安装并配置好Node Exporter。Node Exporter的安装可以参考官方文档：
https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/配置完成后，我们需要启动Node Exporter，并且确认它已经开始采集系统的网卡信息。可以通过访问Node Exporter的/metrics endpoint来确认它是否成功采集了网卡信息：
curl http://localhost:9100/metrics | grep node_network_receive_bytes curl http://localhost:9100/metrics | grep node_network_transmit_bytes
二、使用PromQL查询网卡使用率
有了Node Exporter的支持，我们就可以使用PromQL语句来查询网卡使用率了。以下是一个简单的示例：
irate(node_network_receive_bytes[5m]) * 8
这条PromQL语句会计算出最近5分钟内网卡接收的平均速率（单位是bps），并将其乘以8转换为bps。这里我们使用irate()函数来计算速率，它可以避免在不同时间段的数据之间产生偏差。
三、使用Grafana展示网卡使用率
有了PromQL语句之后，我们可以使用Grafana来展示网卡使用率的情况了。以下是一个简单的Grafana Dashboard：
{
"__inputs": [
{
"name": "DS_PROMETHEUS",
"label": "Prometheus",
"description": "",
"type": "datasource",
"pluginId": "prometheus",
"pluginName": "Prometheus"
}
],
"__requires": [
{
"type": "grafana",
"id": "grafana",
"name": "Grafana",
"version": "7.5.3"
},
{
"type": "panel",
"id": "grafana-clock-panel",
"name": "Clock",
"version": ""
},
{
"type": "panel",
"id": "grafana-simple-json-datasource",
"name": "SimpleJson",
"version": ""
}
],
"annotations": {
"list": [
{
"builtIn": 1,
"datasource": "-- Grafana --",
"enable": true,
"hide": true,
"iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
"limit": 100,
"name": "Annotations & Alerts",
"type": "dashboard"
}
]
},
"editable": true,
"gnetId": null,
"graphTooltip": 0,
"hideControls": false,
"id": null,
"links": [],
"panels": [
{
"frameIndex": -1,
"gridPos": {
"h": 4,
"w": 12,
"x": 0,
"y": 0
},
"id": 2,
"options": {
"colorMode": "value",
"graphMode": "area",
"justifyMode": "auto",
"orientation": "auto",
"reduceOptions": {
"calcs": [
"mean"
],
"fields": "",
"values": false
},
"text": {},
"type": "timeseries"
},
"pluginVersion": "7.5.3",
"targets": [
{
"expr": "irate(node_network_receive_bytes[5m]) * 8",
"format": "time_series",
"instant": false,
"interval": "",
"intervalFactor": 1,
"legendFormat": "{{device}} - Receive",
"refId": "A"
},
{
"expr": "irate(node_network_transmit_bytes[5m]) * 8",
"format": "time_series",
"instant": false,
"interval": "",
"intervalFactor": 1,
"legendFormat": "{{device}} - Transmit",
"refId": "B"
}
],
"timeFrom": null,
"timeShift": null,
"title": "网卡使用率",
"type": "graph",
"xaxis": {
"buckets": null,
"mode": "time",
"name": null,
"show": true,
"values": []
},
"yaxes": [
{
"format": "bps",
"label": null,
"logBase": 1,
"max": null,
"min": "0",
"show": true
},
{
"format": "short",
"label": null,
"logBase": 1,
"max": null,
"min": null,
"show": true
}
],
"yaxis": {
"align": false,
"alignLevel": null
}
}
],
"schemaVersion": 27,
"style": "dark",
"tags": [],
"templating": {
"list": []
},
"time": {
"from": null,
"to": null
},
"timepicker": {
"refresh_intervals": [
"5s",
"10s",
"30s",
"1m",
"5m",
"15m",
"30m",
"1h",
"2h",
"1d"
],
"time_options": [
"5m",
"15m",
"1h",
"6h",
"12h",
"24h",
"2d",
"7d",
"30d"
]
},
"timezone": "",
"title": "Node Exporter网卡使用率",
"uid": "aBJL0CZGz",
"version": 2
}
这个Dashboard会展示每个网卡的接收和发送速率，以及总的接收和发送速率。其中，网卡的名称可以通过下拉框进行选择，如果需要添加新的网卡可以使用Grafana中的模板变量和查询变量来实现。
四、结论
通过Node Exporter和Prometheus，我们可以非常方便地对系统中的各种资源进行监控。有了监控数据，我们就可以通过Grafana来展示各种有用的指标信息。