Python运行多次之后C盘满了该怎么办？

对于开发工程师而言，在日常编写程序时，可能会因为一些原因需要多次运行程序，即使再小的程序，也有可能会在运行多次之后导致C盘空间不足。

那么，如何处理Python运行多次之后C盘满了的问题呢？下面我们从多个方面来进行阐述：

一、清理临时文件

Python运行时会产生一些临时文件，这些文件会占用一定的磁盘空间。为了避免这些临时文件的累积，我们可以在程序运行之前加上清理临时文件的代码。

import os
import shutil

def clear_temp_files(path):
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            if file.endswith(".tmp") or file.endswith(".pyc"):
                os.remove(os.path.join(root, file))
    for dir in dirs:
        clear_temp_files(os.path.join(path, dir))

clear_temp_files("C:")

以上代码清理了C盘下所有.tmp和.pyc结尾的文件，以及所有子目录下的.tmp和.pyc文件。

二、删除不需要的程序和文件

我们在使用Python时，可能会编写一些测试程序，或者缓存一些数据文件。在不需要这些程序或文件时，需要手动删除这些文件。

另外，建议使用TreeSize等工具，了解C盘中的文件夹大小，方便找出哪些大文件或者大文件夹可以删除，释放更多的磁盘空间。

三、使用RAMDisk

RAMDisk是一款虚拟硬盘软件，可以将RAM（内存）的一部分空间虚拟成硬盘。将Python运行时需要的程序和数据文件保存到RAMDisk中，可以加快程序的运行速度，并且释放C盘的空间。

import os

path = "R:data"
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)

# 将程序和数据文件保存在R盘
with open("R:datadata.txt", "w") as f:
    f.write("hello world")

以上代码将data.txt文件保存在RAMDisk的data文件夹下。需要注意的是，RAMDisk的空间大小是有限制的，一般建议使用RAMDisk的空间占总内存的10%以内。

四、使用外部硬盘

如果C盘的磁盘空间依然不够，可以考虑使用外部硬盘。将Python运行时需要的程序和数据文件保存在外部硬盘上，可以释放C盘的空间。

import os

path = "E:data"
if not os.path.exists(path):
    os.mkdir(path)

# 将程序和数据文件保存在E盘
with open("E:datadata.txt", "w") as f:
    f.write("hello world")

以上代码将data.txt文件保存在外部硬盘的data文件夹下。需要注意的是，使用外部硬盘需要时刻连接硬盘，并且使用速度可能会比较慢。

以上几种方法都可以解决Python运行多次之后C盘满了的问题。需要根据具体情况灵活使用。