SkyWalking监控JVM

本文将重点介绍如何使用SkyWalking监控JVM，并提供完整代码示例和多个方面的详细阐述。

一、安装SkyWalking

首先，我们需要安装SkyWalking来启用JVM监控。SkyWalking是一个APM（应用程序性能管理）系统，可以通过跟踪、记录分布式系统的调用链和性能指标来提供深入的应用程序性能分析。

您可以从SkyWalking官方网站下载最新版本的SkyWalking，也可以通过以下方式安装：

docker pull apache/skywalking-oap-server:8.7.0
docker pull apache/skywalking-ui:8.7.0
docker run --name skywalking-oap --network host -d apache/skywalking-oap-server:8.7.0
docker run --name skywalking-ui -p 8080:8080 --link skywalking-oap:backend -d apache/skywalking-ui:8.7.0

这将在本地主机上启动SkyWalking OAP服务器和UI，并将其连接到本地主机端口8080。

二、SkyWalking监控JVM

1. 安装SkyWalking Agent

要启用JVM监控，我们需要在应用程序中安装SkyWalking代理，可以通过以下步骤完成：

将以下依赖项添加到您的应用程序中：

<dependency>
  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
  <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
  <version>8.7.0</version>
</dependency>

将以下Java参数添加到应用程序启动脚本中：

-javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=my-service-name
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

请替换/path/to/skywalking-agent.jar为SkyWalking代理的路径，并将my-service-name替换为您的应用程序名称。如果SkyWalking服务器在其他计算机上运行，请将localhost:11800替换为服务器的主机名和端口。

启动您的应用程序，代理将开始监控JVM。

2. SkyWalking Dashboard

打开SkyWalking UI并登录，您将看到应用程序的主页。SkyWalking提供了dashboard，用于可视化JVM的性能指标和调用链。您可以通过以下步骤访问：

点击左侧栏的“Dashboard”。
选择下拉列表中的应用程序名称。
在下方的“Metrics”选项卡中，可以看到多个有关JVM的性能指标，如JVM堆内存使用率、吞吐量、响应时间等。
在下方的“Traces”选项卡中，您可以看到JVM中的调用链，每个调用链都详细说明了方法、类、参数和返回值。

三、SkyWalking Agent Java API

SkyWalking Agent Java API提供了更多的跟踪和监控功能，您可以通过以下步骤使用：

将以下依赖项添加到您的应用程序中：

<dependency>
  <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
  <artifactId>skywalking-api</artifactId>
  <version>8.7.0</version>
</dependency>

在您的代码中，您可以使用以下代码段跟踪方法调用：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.Trace;

public class MyService {
  
  @Trace(operationName = "myOperation")
  public void myMethod() {
    // Your code here
  }
}

这将在SkyWalking中创建一个名为myOperation的操作。您还可以在方法参数中添加标记和元数据，以便更详细地跟踪方法调用。

启动您的应用程序，代理将使用SkyWalking API监控JVM。

四、结论

在本文中，我们详细介绍了如何使用SkyWalking监控JVM，并提供了完整的代码示例和多个方面的详细阐述。使用SkyWalking Agent和SkyWalking Dashboard，您可以轻松地跟踪JVM的性能指标和调用链，进一步优化应用程序的性能。