Python中求平均值最简单的方法是使用内置函数sum()和len()结合使用，代码如下：
def average(lst):
return sum(lst) / len(lst)
一、使用Python内置函数实现
Python内置函数sum()可以直接计算一个列表的总和，而len()返回列表中元素的个数。因此，求平均值只需要将列表的总和除以元素个数即可。这种方法简单明了，代码量少。
下面给出一个例子：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print("平均值为：", average(lst))
输出结果为：5.5
二、使用Numpy库实现
使用numpy库可以更加方便地计算平均值，其mean()函数可以计算数组或矩阵中元素的平均值。
首先需要安装numpy库，安装命令如下：
pip install numpy
安装完成后，使用numpy库的mean()函数即可求出列表的平均值。代码如下：
import numpy as np
def average(lst):
return np.mean(lst)
使用numpy库可以处理复杂的数据类型，例如矩阵、数组等。
三、使用Pandas库实现
使用Pandas库可以更加方便地处理大量的数据。Pandas库提供了Series和DataFrame对象，可以轻松地对数据进行处理。
首先需要安装Pandas库，安装命令如下：
pip install pandas
下面给出一个例子：
import pandas as pd
def average(lst):
return pd.Series(lst).mean()
以上代码将列表转换为一个Pandas Series对象，再调用mean()函数计算平均值。
四、使用Statistics库实现
Python的Statistics库提供了计算平均值、中位数、众数等统计量的函数，使用起来非常方便。
下面给出一个例子：
import statistics
def average(lst):
return statistics.mean(lst)
使用Statistics库不会特别方便地处理复杂数据类型，但对于简单数据类型平均值的计算，统计学工具来处理非常方便。
五、使用reduce和lambda函数实现
Python的reduce函数是一个累加器，它将一个列表（也可以是元组、字典等可迭代对象）归约为单个值。lambda函数是一个匿名函数，它简单且快捷。
使用reduce和lambda函数可以轻松地计算列表的平均值，代码如下：
from functools import reduce
def average(lst):
return reduce(lambda x, y: x + y, lst) / len(lst)
这种方法可以使代码更精简和简明，但是理解起来可能比其他方法更困难。
六、结论
以上是Python函数求平均值最简单的几种方法，使用起来都很方便和简单，具体的选择取决于你需要处理的数据类型和复杂性。如果你不需要处理复杂的数据类型，可以使用内置函数sum()和len()来计算平均值。如果需要处理复杂的数据类型，可以考虑使用numpy库或Pandas库。同时，如果你对于lambda函数和reduce函数较为熟悉，也可以使用这种方法来处理平均值的计算。