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作者： qpdfs
资料来源：凹凸数据
标准打包当前所有常用的打包exe方法都是在Pyinstaller中实现的，本文也使用此常用方法。 如果是这位熟悉的伙伴，就可以直接掉在书的下半部分。
为什么要打包？ 众所周知，Python脚本不能在未安装Python的计算机上运行。
我们想写一个数据分析/自动化事务的小脚本，分享给同事姐姐使用，但是她的电脑里没有Python。
此时，只要将脚本打包为exe文件，并将微信发送给她，即使她的电脑上没有安装Python解释器，该exe程序也可以在上面运行。 不是很美吗？
(当然，如果你想帮姐姐安装Python，和姐姐建立感情，我就当我没说)
要安装Pyinstaller，请先安装Pyinstaller，然后直接在cmd上使用pip命令
如果网速太慢，pipinstallpyinstaller可以在国内源之间切换加速。 正文的其他部分直接使用国内来源，不重复评论。
pip install-I https://pypi.douban.com/simple/py installer #豆瓣源
pip install-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simplepyinstaller #清华源
Pyinstaller打包过程在此示例中显示了以前名为《Python自动化办公 | 同事要我帮忙补写178份Word日报！》的python代码。 我把其中的脚本py_word.py、要处理的表文件workbook.xlsx以及准备的软件图标图像chengzi.ico放在了我电脑的F:py_word目录中(如有兴趣，请在文末下载获取。
1、cmd切换到刚放置文件的目录
2、执行指令py installer-f-w-I chengzi.icopy _ word.py，执行过程特别长，没有记录视频。
运行完成后，将在当前目录中添加几个文件夹，并打开其中名为dist的文件夹。
已经生成了名为py_word的exe APP，图标也是我们设定的橙色图案，似乎成功了一半。
不运行，试一下能否正常生成word日报吗？
打包并运行exe
执行成功，但很遗憾文件有点大(339M )。
Pyinstaller参数详细说明刚刚执行的命令
pyinstaller-f-w-I chengzi.icopy _ word.py说明py installer的参数。 -f参数表示创建独立的可执行程序。
-w是指程序启动时命令行不打开。 如果不输入-w参数，则会出现黑洞控制台窗口。 例如，在刚才的脚本中输入print('Helloworld！' 添加，但不要输入-w参数。 否则，在运行时会发生错误。 毕竟，赫尔洛世界！ 必须在命令行上打印。 此外，-w参数在GUI接口中非常有用。
最后一个-i chengzi.ico是指设置自己的图标模式。 默认的软件包图像如下图所示。 此参数也可以写为--icon=chengzi.ico
最后，让我们总结一下：
Pyinstaller-Fpy_word.py软件包exe
Pyinstaller-F-wpy_word.py不带控制台的打包
py installer-f-w-I chengzi.icopy _ word.py软件包指定exe图标包
这三个是比较常用的参数，其他参数请参照下表
Pyinstaller参数大全
ico图像生成软件喜欢放自己的图标，那么从哪里来那么多ico图像呢？
一个可以找专业的ico图像网站，但都很小。 画廊也很小。
另一个是可以自己生成。 这里是一个可以将其他格式的图像转换为ico格式的网站。 https://app.xunjiepdf.com/img2icon /
ico图像格式转换
压缩后打包了。 伙伴们
到了最激动人心的时刻，刚生成的exe太大了，尝试通过微信传输300多个软件程序很辛苦。
我也尝试了很多方法，包括如何修改spec文件来定制包、pipenv虚拟环境和使用开源upx压缩，但流程往往很麻烦，或者成功率不高。
我想分享的是，自己一直使用的最简单、成功率最高的方法——conda创建虚拟环境。
Python的包装为什么很大？ 在压缩打包之前，请简要说明一下为什么Python的包装太大。
Python封装了exe，不仅体积大，而且运行非常慢。 虽然解释器语言大多是这样的，但Python尤为突出。 我想要
解决大而慢，只能用编译型语言，如C，C++，甚至VB都好很多，体积最小的是汇编。[1]此外，还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。”
所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。
那最适合的就是——虚拟环境了！
虚拟环境Python创建虚拟环境的方法有很多，而我是个Anaconda忠实用户，如果你跟我一样，那就简单了。（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异）
先记几个命令，很简单
conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境
conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu，且基于python版本3.6的虚拟环境。
在创建过程中需要回复（y/n），Yes，再激活虚拟环境
conda安装的虚拟环境，会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下。
当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境
安装所需的库上面我们已经创建并激活了名为aotu虚拟环境，输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。
我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。
待打包脚本
安装库的过程不再赘述
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
安装后再看
已成功安装，还有一些因为这几个库所附带安装的，就不管他们了。
Pyinstaller打包步骤这里就不再重复了，只换个苹果图标试试
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py生成
成功压缩到29.8M，如果不导入pandas这位大神，应该就可以10多M了
运行一下，毫无问题
最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程（只三步）：
#创建虚拟环境
conda create -n aotu python=3.6
#激活虚拟环境
conda activate aotu
#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
总结一些小坑1、说起来还是有点玄学，上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd这个库，安装后成功打包，也是一样的大小。小伙伴们可以在文末获取文件，也试试。
2、在安装库是要注意一些库名，比如docx这个库不要pip install docx，而是需要
pip install python-docx还有一些库可能因为版本不同导致不能使用，多碰碰壁就好了。
3、为了防止打包时候有些库没安装好，可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包，比较保险。
4、最后，如果想要删除虚拟环境的话，可执行下方命令
conda remove -n aotu--all5、打包为exe的话，版本尽量选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。[2]
下载链接如果大家想测试Python打包，手头又没有合适的文件，可以在公众号后台回复“打包”即可获得以下文件：
ps:windows环境下可能存在以下的问题，就是在运行打包命令的时候会报错，RecursionError: maximum recursion depth exceeded，具体如下图：
解决方法如下l：
pyinstaller 之后会生成一个和xxx.py文件对一个的 xxx.spec 文件，如下图
打开xxx.spec文件，在行首导入sys包，然后设置一下递归调用的限制次数，可以尽量大一点，我这里设置100万次后就没有报错了，具体如下图所示
修改之后，然后 pyinstall -F xxx.spec （你刚才修改过的文件）就行了, --add-data 参数就不需要了，spec文件里面已经有了。
然后就解决了