青蛙跳台阶是一个经典的问题，通过使用动态规划的思想，可以用简洁的Python代码来解决。
一、问题解答
青蛙跳台阶问题可以用递推公式解决。青蛙每次可以选择跳1级或者2级台阶，对于第n级台阶，可以看作是前一级台阶和前两级台阶的跳法之和。
根据这个递推公式，可以使用动态规划的思想来解决。
def frogJump(n):
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
if n == 2:
return 2
# 初始化跳法数组
dp = [0] * (n+1)
dp[1] = 1
dp[2] = 2
# 计算每级台阶的跳法
for i in range(3, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
return dp[n]
二、动态规划的思想
动态规划是一种常用的解决优化问题的方法。根据问题的特点，将问题分解为多个阶段，通过求解子问题的最优解来求解整体问题的最优解。
青蛙跳台阶问题就可以看作是一个动态规划的问题。通过观察，我们可以发现第n级台阶的跳法只和第n-1级台阶和第n-2级台阶的跳法有关，因此可以通过递推公式来求解。
三、代码解析
在代码中，我们首先判断特殊情况，即n等于0、1或2时的跳法。然后，我们初始化一个长度为n+1的跳法数组dp，dp[i]表示跳到第i级台阶的跳法数。
接下来，我们通过循环计算每级台阶的跳法。对于i大于2的情况，跳到第i级台阶的跳法数等于跳到第i-1级台阶的跳法数加上跳到第i-2级台阶的跳法数。最终返回dp[n]即可得到结果。
四、总结
通过动态规划的思想，可以用简洁的Python代码解决青蛙跳台阶问题。该解法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。
使用动态规划的思想可以大大提高问题求解的效率，适用于多个多阶段、多条件的优化问题。