Python3读取CSV文件

本文将详细介绍如何使用Python3读取CSV文件，包括文件的打开、读取数据、处理数据等方面。

一、打开CSV文件

要读取CSV文件，首先需要打开文件。可以使用Python的内置open()函数来打开文件，传入文件路径和打开模式。对于CSV文件，通常使用r模式来只读打开。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

上述代码中，我们使用with语句打开CSV文件，并将文件对象赋值给file变量。然后使用csv.reader方法创建一个reader对象。接下来，使用for循环遍历reader对象，每次迭代获取一行数据并打印。

二、读取CSV文件数据

读取CSV文件的数据，主要通过遍历reader对象的每一行来实现。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头数据
    for row in reader:
        print(row)

上述代码中，我们使用next()方法获取了CSV文件的表头数据，并将其赋值给header变量。然后继续使用for循环遍历reader对象，每次迭代获取一行数据并打印。

三、处理CSV文件数据

在读取CSV文件的过程中，我们可以根据需求对数据进行处理。例如，可以筛选特定条件的数据，对数据进行计算等。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader)  # 获取表头数据
    
    for row in reader:
        if row[2] == 'male' and int(row[3]) >= 18:
            print(row[0], row[1])

上述代码中，我们根据条件筛选出满足性别为男性且年龄大于等于18岁的数据，并将姓名和年龄打印出来。

四、总结

本文介绍了如何使用Python3读取CSV文件。首先要打开CSV文件，然后使用csv.reader方法进行读取。在读取数据过程中，可以对数据进行处理，如筛选、计算等。通过本文的介绍，相信读者已经了解了Python3读取CSV文件的基本操作。