本文将从多个方面详细阐述Python调试及异常处理的方法和技巧。
一、断点调试
1、使用pdb库
pdb是Python内置的一个调试器，可以用于在代码执行过程中设置断点并进行调试。
import pdb
def func():
pdb.set_trace() # 设置断点
# 以下是需要调试的代码
code...
func()
使用pdb.set_trace()可以在代码中设置断点，当程序执行到该断点时，程序会暂停，并进入pdb调试环境，可以通过命令行进行调试。
2、使用IDE的调试功能
常用的Python集成开发环境（IDE）如PyCharm、Visual Studio Code等都提供了调试功能，可以方便地设置断点、单步调试、观察变量值等。
二、异常处理
1、try-except语句
try-except语句用于捕捉并处理异常，可以防止程序因异常而崩溃。
try:
# 可能发生异常的代码
code...
except ExceptionType:
# 异常处理代码
code...
在try代码块中，可以放置可能会引发异常的代码；在except代码块中，可以处理捕获到的异常。可以根据不同的异常类型设置多个except代码块。
2、finally块
finally块用于定义无论是否发生异常都会被执行的代码，比如关闭文件、释放资源等。
try:
# 可能发生异常的代码
code...
except ExceptionType:
# 异常处理代码
code...
finally:
# 最终执行的代码
code...
3、捕获多个异常类型
可以使用一个except语句捕获多个异常类型。
try:
# 可能发生异常的代码
code...
except (ExceptionType1, ExceptionType2):
# 异常处理代码
code...
三、日志打印
1、使用logging模块
logging模块是Python标准库中提供的用于记录日志的模块，可以将日志输出到文件或控制台。
import logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG) # 设置日志文件和日志级别
def func():
try:
# 可能发生异常的代码
code...
except ExceptionType as e:
logging.error(str(e)) # 记录异常信息到日志文件
func()
在代码中使用logging模块的基本配置来设置日志文件和日志级别，然后可以使用logging.error()方法将错误信息写入日志文件。
2、使用print语句
在调试过程中，可以使用print语句输出变量值、函数执行流程等信息来进行调试。
def func():
try:
# 可能发生异常的代码
code...
except ExceptionType as e:
print(str(e)) # 输出异常信息
func()
四、调试技巧
1、使用assert断言
可以使用assert语句来在代码中插入断言，用于检测程序的错误和异常情况。
def calc_sqrt(x):
assert x >= 0, "x must be non-negative" # 断言x必须是非负数
# 计算平方根的代码
code...
calc_sqrt(-1) # 这里触发了断言错误
2、使用pdb.set_trace()调试
pdb.set_trace()不仅可以用于设置断点，还可以在代码中任意位置插入来进行调试，方便查看变量值、执行流程等。
import pdb
def func():
a = 1
b = 2
pdb.set_trace() # 断点调试
# 以下是需要调试的代码
code...
func()
以上就是Python调试及异常处理的相关内容，通过断点调试、异常处理、日志打印和调试技巧等方法，可以帮助我们更好地排查代码问题和处理异常情况。