Python爬虫系列之实战

本文将从多个方面详细阐述Python爬虫系列之实战的内容。

一、爬虫基础

1、了解爬虫基本概念

爬虫是一种自动获取网页数据的程序，通过模拟浏览器请求，获取网页源代码并进行解析，从中提取所需的信息。Python提供了许多用于编写爬虫的库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。

2、设置请求头

在发送请求时，为了模拟浏览器行为，需要设置合适的请求头。请求头包含一些信息，如User-Agent、Referer等。通过设置请求头，可以解决一些反爬措施，提高爬虫的稳定性和成功率。

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://www.example.com'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

3、处理页面解析

使用解析库（如BeautifulSoup）对获取到的页面进行解析，可以提取出需要的内容。解析库提供了一些方法和工具，如find、find_all等，可以通过标签、类名、属性等进行定位和提取。

from bs4 import BeautifulSoup

html = 'Example Website
Some paragraph.'
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.h1.text
paragraph = soup.p.text

二、登录页面爬取

1、模拟登录

有些网站需要登录才能获取到需要的信息。可以通过模拟登录的方式获取登录后的页面数据。需要先发送登录请求，获取登录表单和cookies，然后使用表单和相应的cookies进行登录，再发送登录后的请求获取数据。

import requests

login_url = 'https://www.example.com/login'
data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'}
session = requests.Session()

login_response  = session.post(login_url, data=data)
response = session.get('https://www.example.com/logged_in_page')

2、绕过验证码

有些网站为了防止恶意爬取，会设置验证码。可以使用第三方库如tesseract OCR库，实现自动识别验证码，并绕过验证码的验证。

三、数据存储

1、存储数据到数据库

将爬取到的数据保存到数据库中，可以使用MySQL、MongoDB等数据库。需要先连接数据库，创建表结构，然后将数据插入到表中。

import pymysql

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='username',
                             password='password',
                             db='database_name',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('example@email.com', 'password'))

    # Commit changes to the database
    connection.commit()

finally:
    # Close the connection
    connection.close()

2、存储数据到文件

将爬取到的数据保存到文件中，可以使用txt、csv、json等格式的文件。根据需要选择合适的文件格式，并将数据写入文件。

import csv

data = [{'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Emma', 'age': 25}]

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['name', 'age'])
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)

以上是Python爬虫系列之实战的一些方面的介绍和示例代码。通过学习和实践，可以掌握更多爬虫的技巧和应用。