Python接口自动化33

Python接口自动化是指使用Python编写脚本来自动化测试和调用接口的过程。Python是一种简单易学的编程语言，具备丰富的第三方库和工具，使其成为接口自动化测试的首选语言。

一、环境搭建

1、安装Python：下载Python的最新版本，并按照安装向导进行安装。

print("Hello, World!")

2、安装依赖库：使用pip命令安装requests、jsonpath等必要的依赖库。

pip install requests
pip install jsonpath

二、接口调用

1、发送GET请求：通过requests库发送GET请求，并使用jsonpath解析返回的响应数据。

import requests
import jsonpath

url = "https://api.example.com/users"
response = requests.get(url)
data = response.json()
usernames = jsonpath.jsonpath(data, "$..username")
print(usernames)

2、发送POST请求：通过requests库发送POST请求，并使用jsonpath解析返回的响应数据。

import requests
import jsonpath

url = "https://api.example.com/login"
data = {
  "username": "example",
  "password": "password"
}
response = requests.post(url, data=data)
token = jsonpath.jsonpath(response.json(), "$.token")
print(token)

三、断言和报告

1、断言响应数据：使用assert语句对接口返回的数据进行断言，判断接口是否返回了预期的结果。

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/users")
assert response.status_code == 200
assert response.json()["code"] == 0

2、生成测试报告：使用HTMLTestRunner等第三方库生成漂亮的测试报告，方便查看测试结果。

import unittest
import HTMLTestRunner

class APITest(unittest.TestCase):
    def test_login(self):
        # Test login API
        pass

    def test_get_users(self):
        # Test get users API
        pass

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(APITest)
    with open('test_report.html', 'wb') as report_file:
        runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report_file)
        runner.run(suite)

四、数据驱动测试

1、使用Excel作为数据源：通过读取Excel文件中的测试数据，编写循环来执行接口测试并生成测试报告。

import requests
import xlrd

def read_excel():
    # Read test data from Excel
    pass

def run_test(url, data):
    # Run test with given data
    pass

def generate_report():
    # Generate test report
    pass

test_data = read_excel()
for data in test_data:
    run_test(data['url'], data['data'])
generate_report()

2、使用CSV作为数据源：类似Excel，通过读取CSV文件中的测试数据来执行接口测试。

import requests
import csv

def read_csv():
    # Read test data from CSV
    pass

def run_test(url, data):
    # Run test with given data
    pass

def generate_report():
    # Generate test report
    pass

test_data = read_csv()
for data in test_data:
    run_test(data['url'], data['data'])
generate_report()

五、性能测试

1、使用Locust进行性能测试：使用Locust库编写测试脚本，并使用其内置的Web界面来监控接口的性能。

from locust import HttpUser, task, between

class APIUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 3)

    @task
    def test_get_users(self):
        self.client.get("/users")

    @task
    def test_post_data(self):
        self.client.post("/data", json={"name": "example"})

if __name__ == '__main__':
    APIUser.locustfile = "test_script.py"
    APIUser.host = "https://api.example.com"
    APIUser.run()

2、使用wrk进行压力测试：使用wrk命令行工具进行压力测试，并生成报告以分析接口的性能。

wrk -t4 -c100 -d10s -H "Authorization: Bearer {token}" -s test_script.lua https://api.example.com/users

以上是关于Python接口自动化的一些介绍和示例代码，通过使用Python编写脚本实现接口自动化测试和调用，可以提升开发效率和测试准确性。