1 .现金处理流程的前台请求。 后台首先从缓存中提取数据，然后直接返回结果。 如果不能提取，则从数据库中提取，数据库在更新缓存中提取，并返回结果。 如果数据库也没有取，就直接返回空结果。
2 .缓存平衡器缓存雪崩：是指缓存在同一时间大面积到期，在后续数据查询时对数据库执行查询，导致数据查询压力全部降低到数据库
解决方案：1 .通过随机设置缓存数据的过期时间(或添加随机值)，防止同一时间大量数据超过过期时间。
2 .设置热数据不失效。
3 .合并量不高的。 可以使用队列或锁
4 .如果缓存数据库是分布式的，则可以将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
3 .缓存直通缓存穿透：是指既不在缓存中也不在数据库中的数据，所有请求都落入数据库中，且具有高并发性(可能是攻击者)，因此数据库在短时间内受到大量请求
解决方案：
1 .向接口层添加检查，如用户认证检查。 拦截id=0
2 .通过将空数据放入缓存并设置key-null，同时将缓存时间设置为较短的时间(如30秒)，可以防止攻击用户重复使用一个id进行暴力攻击
3 .使用布隆过滤器将所有可能存在的数据frdfs存储在大小足够大的bitmap中。 不存在的数据将被此bitmap阻止，从而避免了查询底层存储系统的压力。
4 .高速缓存细化缓存击穿：表示不在高速缓存中但在数据库中的数据(通常是高速缓存时间过期)。 此时，同时利用者非常多，同时即使读取缓存也无法读取数据，同时要去数据库获取数据，所以数据库的压力瞬间增大，会引起过大的压力。 与缓存雪崩不同，缓存细分是同时查询相同的数据。 高速缓存平衡器是指不同的数据过期，许多数据无法查询，然后查询数据库。
解决方案：
1 .设置热数据不失效
2 .使用排他锁防止大量请求同时查询db
3 .做好熔断、降级，防止系统崩溃