是的，考研的时候学习Python是一种非常有益的选择。Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域，特别适合用于数据处理与分析、机器学习和人工智能等方面。下面从多个方面对考研的时候学习Python的益处进行详细阐述。
一、提高科研效率和数据处理能力
1、Python拥有丰富的科学计算库和数据分析工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，能够帮助研究人员高效地进行数据处理、统计分析和可视化展示。这对于研究生而言，能够大大提高科研效率，减少重复劳动。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例代码：使用Python进行数据分析
data = np.random.randn(100)
df = pd.DataFrame(data, columns=['Value'])
df.plot(kind='hist')
plt.show()
2、Python还具有较强的文本处理能力，可以方便地对文本数据进行清洗、分词和挖掘。在考研写论文和进行文献综述时，使用Python可以更加高效地处理大量文本数据，提高写作质量和论证能力。
二、拓宽研究方向和就业竞争力
1、Python广泛应用于人工智能、机器学习和深度学习领域，是目前热门的技术之一。学习Python能够让研究生接触到最新的技术发展和前沿研究，为今后深入研究和从事相关行业工作打下坚实基础。
2、Python的应用领域众多，涵盖了科学研究、金融、医疗健康、电子商务等各个行业。掌握Python编程能力，有助于拓宽研究方向和增加就业竞争力，让研究生在求职市场中更具优势。
三、培养编程思维和解决问题能力
1、学习Python可以培养研究生的编程思维和解决问题能力。编程是一种思维方式，培养了解决实际问题的逻辑思维和创新能力。在考研的过程中，学习Python可以帮助研究生更好地理解理论知识，提升综合能力。
2、Python具有简洁明了的语法，易于理解和阅读，适合初学者快速入门。通过编程实践，研究生可以积累解决问题的经验和方法，提高自己的学术水平和研究能力。
四、学术论文撰写与演示
1、Python在学术界非常受欢迎，许多学术论文和研究报告中都使用Python进行数据处理和可视化展示。学习Python有助于研究生完成高质量的学术论文，提升其在学术界的认可度。
2、Python还有强大的文档生成工具，如Jupyter Notebook和Markdown，能够帮助研究生编写清晰、易读的实验报告和论文，同时支持代码和结果的交互式展示，提高研究成果的展示效果。
五、示例代码展示
下面是一个使用Python编写的简单示例代码，用于对一组随机数据进行直方图绘制：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.randn(100)
plt.hist(data, bins=10)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()
以上代码使用了NumPy和Matplotlib库，生成了一个包含100个随机数的直方图，用于展示数据的分布情况。
综上所述，考研的时候学习Python对于研究生而言具有重要意义。它提高了科研效率和数据处理能力，拓宽了研究方向和就业竞争力，培养了编程思维和解决问题能力，同时也有助于学术论文的撰写与演示。因此，考研的时候学习Python是一种明智的选择。