Python爬取知网

本文将从多个方面详细阐述如何使用Python爬取知网的内容。

一、准备工作

1、首先，我们需要安装Python的相关库。使用pip命令安装requests、BeautifulSoup和lxml库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

2、导入需要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

二、登录知网

1、使用Python发送POST请求模拟登录知网：

login_url = "https://login.cnki.net/login/"
data = {
    'action': 'login',
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password'
}
response = requests.post(login_url, data=data)

2、检查登录状态，判断是否登录成功：

if "登录成功" in response.text:
    print("登录成功")
else:
    print("登录失败")

三、爬取论文列表

1、使用Python发送GET请求获取论文列表页的HTML内容：

search_url = "http://search.cnki.net/search.aspx"
params = {
    'rank': 'rel',
    'cluster': '正常',
    'val': 'python 爬虫',
    'pagemode': '1',
    'isCheck': 'Check'
}
response = requests.get(search_url, params=params)
html = response.text

2、使用BeautifulSoup解析HTML，并提取论文列表：

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
paper_list = soup.select('.title')
for paper in paper_list:
    title = paper.text
    print(title)

四、爬取论文详情

1、使用Python发送GET请求获取论文详情页的HTML内容：

paper_url = "http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx"
params = {
    'dbcode': 'CJFQ',
    'dbname': 'CJFDLAST2019',
    'filename': '1018749110.nh',
    'v': '',
    'uid': ''
}
response = requests.get(paper_url, params=params)
html = response.text

2、使用BeautifulSoup解析HTML，并提取论文的详细信息：

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
paper_title = soup.select_one('.wxTitle').text
paper_abstract = soup.select_one('.abstract').text
print("论文标题：", paper_title)
print("论文摘要：", paper_abstract)

五、结果处理

1、将爬取的论文列表和详细信息保存到文件：

with open('paper_list.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for paper in paper_list:
        title = paper.text
        f.write(title + 'n')
        
with open('paper_detail.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("论文标题：" + paper_title + 'n')
    f.write("论文摘要：" + paper_abstract + 'n')

至此，我们已经学会了使用Python爬取知网的基本流程。通过准备工作、登录知网、爬取论文列表和爬取论文详情，我们可以获得我们需要的信息，并进行进一步的处理和分析。

请注意，在实际爬取知网时，应该遵循知网的用户协议，避免对其服务器造成过大的负载。