Python是一种高级编程语言，拥有丰富的第三方库和框架。在这篇文章中，我们将重点介绍Python十大流行框架，并提供相应的代码示例。
一、Django
Django是一个高级Python Web框架，它提供了快速开发和强大的功能。以下是一个简单的Django应用程序示例：
```
from django.http import HttpResponse
def hello(request):
return HttpResponse("Hello, Django!")
```
使用Django，我们可以轻松地创建Web应用程序，处理URL路由、数据库管理、模板渲染等任务。
二、Flask
Flask是一个轻量级的Web框架，适合构建小型应用或API。以下是一个简单的Flask应用程序示例：
```
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Flask!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
Flask提供了简单但灵活的API，可以方便地处理路由，中间件和数据库集成。
三、Pyramid
Pyramid是一个可扩展的Web框架，它强调简洁和灵活性。以下是一个基本的Pyramid应用程序示例：
```
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
def hello(request):
return Response('Hello, Pyramid!')
config = Configurator()
config.add_route('hello', '/')
config.add_view(hello, route_name='hello')
app = config.make_wsgi_app()
```
Pyramid提供了强大的URL路由和视图管理，可以方便地构建灵活和可扩展的Web应用程序。
四、Tornado
Tornado是一个高性能的Web框架和异步网络库。以下是一个简单的Tornado应用程序示例：
```
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, Tornado!")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r'/', MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
```
Tornado使用非阻塞IO和事件循环，可以处理大量并发请求，适合构建高性能的Web应用程序。
五、FastAPI
FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。以下是一个简单的FastAPI应用程序示例：
```
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get('/')
def hello():
return {'message': 'Hello, FastAPI!'}
```
FastAPI基于Python类型提示和异步IO，使编写API变得简单而高效。
六、Bottle
Bottle是一个简单而快速的Web框架，它具有极简的代码量。以下是一个基本的Bottle应用程序示例：
```
from bottle import route, run
@route('/')
def hello():
return "Hello, Bottle!"
if __name__ == '__main__':
run(host='localhost', port=8080)
```
Bottle提供了简单的路由和模板引擎，适合快速开发小型Web应用程序。
七、CherryPy
CherryPy是一个轻量级的Web框架，可用于构建Web应用程序和API。以下是一个简单的CherryPy应用程序示例：
```
import cherrypy
class HelloWorld:
@cherrypy.expose
def index(self):
return "Hello, CherryPy!"
if __name__ == '__main__':
cherrypy.quickstart(HelloWorld())
```
CherryPy提供了简洁的API和可靠的性能，适合构建小到中等规模的Web应用程序。
八、Sanic
Sanic是一个异步的Python 3.5+ Web框架，具有快速、简单和可扩展的特点。以下是一个简单的Sanic应用程序示例：
```
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
app = Sanic()
@app.route('/')
async def hello(request):
return text('Hello, Sanic!')
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
Sanic使用类似Flask的API，并支持异步IO，可以处理大量并发请求。
九、web2py
web2py是一个全栈式的Web框架，提供了开箱即用的功能，包括数据库管理和前端视图。以下是一个简单的web2py应用程序示例：
```
from gluon import current
def hello():
return "Hello, web2py!"
current.default_controller = 'default'
current.default_function = 'hello'
```
web2py提供了简单而强大的API，适合快速开发全栈式的Web应用程序。
十、Dash
Dash是一个基于Flask的可交互可视化Web应用框架，用于构建数据分析和可视化应用。以下是一个简单的Dash应用程序示例：
```
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='Hello, Dash!'),
dcc.Graph(
figure={
'data': [{'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}],
'layout': {'title': 'Dash Data Visualization'}
}
)
])
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
```
Dash使用Python和JavaScript创建交互式和可视化的Web应用程序，非常适合数据科学家和分析师。
以上是Python十大流行框架的简要介绍和示例代码。每个框架都有其独特的特点和适用范围，选择合适的框架取决于项目需求和个人偏好。