Python天气图形化显示

本文将介绍如何使用Python编程语言来实现天气图形化显示。

一、准备工作

1、导入相关模块

import requests
import matplotlib.pyplot as plt

2、获取天气数据

def get_weather_data(city):
    url = f"http://api.weatherapi.com/v1/current.json?key=YOUR_API_KEY&q={city}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

二、获取天气数据

1、输入城市名称

city = input("请输入城市名称：")

2、调用函数获取天气数据

weather_data = get_weather_data(city)

三、显示天气信息

1、解析天气数据

temperature = weather_data["current"]["temp_c"]
humidity = weather_data["current"]["humidity"]
conditions = weather_data["current"]["condition"]["text"]

2、创建图表并显示天气信息

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(["Temperature", "Humidity"], [temperature, humidity])
ax.set_xlabel("Weather Information")
ax.set_ylabel("Value")
ax.set_title(f"Weather in {city}: {conditions}")
plt.show()

四、总结

通过以上步骤，我们使用Python编程语言实现了天气图形化显示。首先获取了天气数据，然后解析数据，最后使用matplotlib库创建图表并显示天气信息。这样可以更直观地了解某个城市的温度、湿度等天气信息。