Python爬取知网论文关键词的方法

本文将介绍如何使用Python编程语言爬取知网论文关键词，并提供相应的代码示例。

一、爬取论文信息

在爬取知网论文关键词之前，我们首先需要获取论文的相关信息。我们可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_paper_info(url):
    # 发送HTTP GET请求获取页面内容
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析页面内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 提取论文信息
        title = soup.find('h1', class_='title').text
        authors = [author.text for author in soup.find_all('span', class_='author')]
        keywords = [keyword.text for keyword in soup.find_all('a', class_='keywords_item')]
        abstract = soup.find('span', id='ChDivSummary').text

        return title, authors, keywords, abstract
    else:
        print("请求失败！")

# 示例链接
paper_url = 'http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=RCTE201904003&v=MTg5NDRZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSTDNVUjdxZmJvNkViUElSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVQ='

title, authors, keywords, abstract = get_paper_info(paper_url)

print("论文标题：", title)
print("作者：", authors)
print("关键词：", keywords)
print("摘要：", abstract)

上述代码中，我们通过get_paper_info函数来获取论文的标题、作者、关键词和摘要信息。使用BeautifulSoup库可以方便地从HTML内容中提取我们所需要的信息。

二、爬取论文关键词

知网论文页面的关键词通常在class为"keywords_item"的a标签中。我们可以使用正则表达式来匹配这些标签，并将关键词提取出来。

import re

def get_keywords(paper_url):
    # 发送HTTP GET请求获取页面内容
    response = requests.get(paper_url)
    if response.status_code == 200:
        # 使用正则表达式匹配关键词标签
        pattern = re.compile(r'(.*?)')
        keywords = re.findall(pattern, response.text)

        return keywords
    else:
        print("请求失败！")

keywords = get_keywords(paper_url)

print("关键词：", keywords)

上述代码中，我们通过get_keywords函数来获取知网论文页面的关键词。使用正则表达式可以方便地从HTML内容中提取我们所需要的关键词。

三、使用爬取到的论文关键词进行分析

一旦获取了论文的关键词，我们可以使用这些关键词进行进一步的数据分析。例如，我们可以统计不同关键词的频次，绘制词云图等。

import jieba
from collections import Counter

# 将所有关键词拼接成一个字符串
keywords_str = ' '.join(keywords)

# 使用jieba进行中文分词
seg_list = jieba.cut(keywords_str)
# 统计关键词频次
keyword_counter = Counter(seg_list)

print("关键词频次统计：", keyword_counter)

上述代码中，我们使用jieba库进行中文分词，然后使用collections库中的Counter类统计关键词的频次。

四、总结

本文介绍了如何使用Python爬取知网论文关键词的方法。通过发送HTTP请求获取页面内容，使用BeautifulSoup库解析HTML内容，使用正则表达式提取关键词，以及使用第三方库进行更深入的数据分析，我们可以方便地获取和分析知网论文的关键词。