使用Python处理网易云音乐歌词

网易云音乐是一个非常受欢迎的音乐分享平台，用户可以在上面找到各种各样的音乐和歌词。本文将介绍如何使用Python处理网易云音乐的歌词。

一、获取歌词

1、使用requests库发送HTTP请求获取网易云音乐的歌词。

import requests

def get_lyrics(song_id):
    url = f'https://music.163.com/api/song/lyric?id={song_id}&lv=-1&kv=-1&tv=-1'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    lyrics = data['lrc']['lyric']
    return lyrics

以上代码定义了一个函数get_lyrics，它接受一个歌曲ID作为参数，并使用requests库发送HTTP请求获取歌词数据。获取到的数据是一个JSON格式的字符串，我们可以使用response.json()方法将其转换为字典。最后，我们从字典中获取歌词内容并返回。

2、使用正则表达式处理歌词字符串。

import re

def process_lyrics(lyrics):
    pattern = r'[.*?]'
    lyrics = re.sub(pattern, '', lyrics)
    return lyrics

以上代码定义了一个函数process_lyrics，它接受一个歌词字符串作为参数，并使用正则表达式去除歌词中的时间标签。我们使用re.sub方法将时间标签（形如[00:00.00]）替换为空字符串，得到纯净的歌词内容。

二、处理歌词

1、统计歌词中每个词语的出现次数。

from collections import Counter

def word_count(lyrics):
    words = lyrics.split()
    counter = Counter(words)
    return counter.most_common()

以上代码定义了一个函数word_count，它接受一个歌词字符串作为参数，并使用split方法将字符串拆分为词语列表。然后，我们使用Counter对象统计每个词语的出现次数，并使用most_common方法返回按照出现次数降序排列的词语及其频次。

2、查找歌词中出现频率最高的词语。

def most_frequent_word(lyrics):
    counter = word_count(lyrics)
    return counter[0]

以上代码定义了一个函数most_frequent_word，它接受一个歌词字符串作为参数，并调用之前定义的word_count函数获取词语频次统计结果。我们直接返回词频统计结果中的第一个词语及其频次，即出现频率最高的词语。

三、应用示例

我们可以使用上述函数处理网易云音乐的歌词，并进行各种分析和操作。以下是一个示例：

# 获取歌词
lyrics = get_lyrics(123456)
# 处理歌词
processed_lyrics = process_lyrics(lyrics)
# 统计词频
counter = word_count(processed_lyrics)
# 输出出现频率最高的词语
print(most_frequent_word(processed_lyrics))

以上代码示例中，我们首先调用get_lyrics函数获取歌词数据，然后使用process_lyrics函数处理歌词字符串，得到纯净的歌词内容。接下来，我们使用word_count函数统计词频，并使用most_frequent_word函数查找出现频率最高的词语。最后，我们打印出结果。

通过在这个示例的基础上，我们可以进行更多的分析和操作，比如生成词云、查找歌词中的特定词语等。