在 Python 中,图片是以二进制数据的形式存在的。二进制数据是基于计算机内部使用的编码系统,用于表示各种不同类型的数据,包括图像、声音、视频等。
一、图片文件的基本结构
1、图片由像素组成。
图片是由许多小的单元格组成的,我们常说的像素就是这些单元格,每个像素都有一个特定的颜色或灰度值。在计算机中,用二进制数表示像素的颜色或灰度值。
import PIL.Image
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 获取图片宽度和高度
width, height = image.size
# 获取像素数据
pixels = list(image.getdata())
2、图片文件格式。
图片文件格式指的是存储图片数据的具体方式。常用的图片文件格式有 JPEG、PNG、GIF 等。不同的文件格式采用不同的压缩算法和编码方式,以便在存储时占用更少的空间。
import PIL.Image
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 获取图片格式
image_format = image.format
二、图片数据的处理
1、读取图片数据。
在 Python 中,我们可以使用 PIL 库来读取和处理图片数据。通过 PIL 库,我们可以打开图片文件,并获取图片的宽度、高度以及像素数据。
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 获取图片宽度和高度
width, height = image.size
# 获取像素数据
pixels = list(image.getdata())
2、修改图片数据。
我们可以使用 PIL 库提供的方法对图片数据进行修改,比如改变图片的大小、颜色、亮度等。
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 修改图片大小
resized_image = image.resize((new_width, new_height))
# 修改图片亮度
enhancer = PIL.ImageEnhance.Brightness(image)
brightened_image = enhancer.enhance(2.0)
三、图片数据的保存
1、保存图片数据。
在处理完图片数据后,我们可以使用 PIL 库提供的方法将修改后的图片数据保存为图片文件。
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 修改图片大小
resized_image = image.resize((new_width, new_height))
# 保存图片
resized_image.save("resized_image.jpg")
2、图片数据的压缩。
为了减小图片文件的大小,我们可以将图片数据进行压缩。通过调整图片的质量参数或者使用特定的压缩算法,可以在一定程度上减小图片文件的大小。
# 打开图片
image = PIL.Image.open("example.jpg")
# 设置图片质量
image.save("compressed_image.jpg", quality=80)
四、总结
Python 中的图片是以二进制数据的形式存在的。我们可以使用 PIL 库来读取和处理图片数据,通过修改图片的大小、颜色、亮度等方式来对图片进行修改。最后,我们可以使用 PIL 库提供的方法将修改后的图片数据保存为图片文件。
通过对图片数据的处理和保存,我们可以实现对图片的各种操作,如图片的缩放、裁剪、增加滤镜效果等。这些操作可以帮助我们在编程开发中更好地处理和利用图片数据。