Python连接数据库生成

在本文中，我们将详细阐述Python连接数据库生成的过程和相关知识。我们将从多个方面进行探讨，以帮助读者全面理解和应用这一功能。

一、数据库连接

1、使用Python中的标准库连接数据库

import mysql.connector

# 创建数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    passwd="password",
    database="database_name"
)

# 打印数据库连接信息
print(mydb)

2、使用第三方库连接数据库

import pymysql

# 创建数据库连接
mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

# 打印数据库连接信息
print(mydb)

二、执行SQL语句

1、查询数据库

import pymysql

# 创建数据库连接
mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 执行SQL查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
mydb.close()

2、插入数据

import pymysql

# 创建数据库连接
mydb = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="username",
    password="password",
    database="database_name"
)

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 执行SQL插入语句
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
values = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(sql, values)

# 提交事务
mydb.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
mydb.close()

三、ORM框架

1、使用SQLAlchemy进行数据库操作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name")

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建会话对象
session = Session()

# 创建ORM基类
Base = declarative_base()

# 创建数据表对应的模型类
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

# 插入数据
user = User(name="John", age=25)
session.add(user)
session.commit()

# 关闭会话
session.close()

2、使用Django进行数据库操作

# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'database_name',
        'USER': 'username',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

# models.py
from django.db import models

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    age = models.IntegerField()

# 查询数据
users = User.objects.all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

# 插入数据
user = User(name="John", age=25)
user.save()

四、操作MongoDB数据库

1、使用pymongo库连接并操作MongoDB数据库

from pymongo import MongoClient

# 创建数据库连接
client = MongoClient("mongodb://username:password@localhost:27017")

# 选择数据库
db = client['database_name']

# 选择集合
collection = db['collection_name']

# 查询数据
docs = collection.find()
for doc in docs:
    print(doc)

# 插入数据
doc = {"name": "John", "age": 25}
collection.insert_one(doc)

# 关闭连接
client.close()

五、总结

通过以上的介绍，我们可以看到Python连接数据库生成相当简单。无论是使用标准库还是第三方库，通过简单的几行代码就能够完成数据库连接和操作。ORM框架则更加方便地提供了高级的对象关系映射功能，简化了数据库操作的过程。希望本文对您理解和应用Python连接数据库生成有所帮助。