Python正则表达式作业

Python正则表达式作业是指在Python编程中使用正则表达式进行任务和作业的过程。正则表达式是一种强大的工具，可以在文本中搜索，匹配和替换模式。在Python中，通过使用re模块可以方便地进行正则表达式的操作。

一、正则表达式基础

1、正则表达式是一种可以描述字符串模式的表达式，它由字符和特殊符号组成。在Python中，可以使用re模块来使用正则表达式。

2、常用的正则表达式的模式包括字符匹配、位置匹配、重复匹配和选择匹配等。

import re

# 字符匹配
pattern = "cat"
string = "The cat is cute."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")

# 位置匹配
pattern = "^The"
string = "The cat is cute."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found at the beginning!")
else:
    print("Match not found at the beginning.")

# 重复匹配
pattern = "ca*t"
string1 = "ct"
string2 = "cat"
string3 = "caaaaat"
match1 = re.search(pattern, string1)
match2 = re.search(pattern, string2)
match3 = re.search(pattern, string3)
if match1:
    print("Match found in string 1!")
else:
    print("Match not found in string 1.")
if match2:
    print("Match found in string 2!")
else:
    print("Match not found in string 2.")
if match3:
    print("Match found in string 3!")
else:
    print("Match not found in string 3.")

# 选择匹配
pattern = "cat|dog"
string = "The cat is cute."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")

二、正则表达式高级应用

1、在正则表达式中使用括号可以捕获匹配的内容，并且可以通过分组提取特定的部分。

2、使用re模块的findall函数可以一次提取所有匹配的内容。

import re

# 捕获匹配
pattern = "(ca)t"
string = "The cat is cute."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
    print("Captured group: " + match.group(1))
else:
    print("Match not found.")

# 提取所有匹配
pattern = "[a-z]+"
string = "The cat is cute."
matches = re.findall(pattern, string)
for match in matches:
    print("Match: " + match)

三、正则表达式应用实例

1、使用正则表达式验证邮箱格式。

import re

pattern = "[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,4}"
email = "example@example.com"
match = re.search(pattern, email)
if match:
    print("Valid email address!")
else:
    print("Invalid email address.")

2、使用正则表达式从网页中提取所有的链接。

import re

pattern = "(.*?)"
html = "<a href="http://www.example.com">Example</a>"
matches = re.findall(pattern, html)
for match in matches:
    print("Link: " + match[0])
    print("Text: " + match[1])

以上介绍了Python正则表达式作业的基础和高级应用，并给出了一些实际应用的例子。通过学习和掌握正则表达式的使用，可以对字符串进行更加灵活和高效的操作。希望本文对你在Python正则表达式作业中有所帮助！