Python是一种高级编程语言，被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。在Python中，不同的数据类型有不同的存储方式。本文将从多个方面详细阐述Python种类的存储方式。
一、数字类型的存储
Python中的数字类型包括整数和浮点数。整数类型(int)在内存中以二进制形式存储。整数的大小不受限制，可以表示任意大的数值。而浮点数类型(float)采用IEEE-754标准进行存储，使用64位的双精度格式表示，可以表示很大或很小的数值，并具有较高的精度。
num1 = 10
num2 = 3.14
上述代码片段中，变量num1存储了一个整数类型的值10，而变量num2存储了一个浮点数类型的值3.14。
二、字符串类型的存储
字符串是Python中非常常用的数据类型之一。在Python中，字符串以Unicode编码的方式进行存储。Unicode是一种字符集，为每个字符分配一个唯一的编码值。字符串以连续的方式存储在内存中，每个字符使用2个或4个字节来表示。
str1 = 'Hello, World!'
str2 = "你好，世界！"
上述代码片段中，变量str1存储了一个英文字符串'Hello, World!'，而变量str2存储了一个中文字符串'你好，世界！'。
三、列表类型的存储
列表是Python中用于存储多个元素的数据类型，可以包含不同类型的元素。列表在内存中以动态数组的方式进行存储。具体而言，Python会为列表分配一块连续的内存空间，保存列表的元素值以及对其他对象的引用。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['apple', 'banana', 'orange']
上述代码片段中，变量list1存储了一个整数类型的列表，包含了数字1到5，而变量list2存储了一个字符串类型的列表，包含了水果的名称。
四、元组类型的存储
元组是Python中另一个常见的数据类型，类似于列表，用于存储多个元素。然而，元组是不可变的，即元组创建后不能修改其元素。元组在内存中以连续的方式存储，每个元素占用固定的空间。
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = ('apple', 'banana', 'orange')
上述代码片段中，变量tuple1存储了一个整数类型的元组，而变量tuple2存储了一个字符串类型的元组。
五、字典类型的存储
字典是Python中的一种键值对数据类型，用于存储和管理相关联的数据。字典在内存中以哈希表的方式进行存储。具体而言，Python会根据键的哈希值将键值对存储在内存中的不同位置，以便快速查找和访问。
dict1 = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
dict2 = {'apple': 'red', 'banana': 'yellow', 'orange': 'orange'}
上述代码片段中，变量dict1存储了一个包含个人信息的字典，而变量dict2存储了一个水果名称及其颜色的字典。
六、集合类型的存储
集合是Python中一种用于存储唯一元素的数据类型，不允许重复值。集合在内存中以哈希表的方式进行存储，类似于字典数据类型。
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {'apple', 'banana', 'orange'}
上述代码片段中，变量set1存储了一个整数类型的集合，包含了数字1到5，而变量set2存储了一个字符串类型的集合。
七、自定义类型的存储
除了内置的数据类型，Python还允许开发者定义自己的数据类型。自定义类型的存储方式取决于其定义时的结构和属性。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
person1 = Person('John', 25)
person2 = Person('Alice', 30)
上述代码片段中，定义了一个名为Person的类，其中包含姓名和年龄属性。变量person1和person2分别存储了两个Person对象的实例。
通过以上的阐述，我们可以了解到Python种类的存储方式。无论是数字、字符串、列表、元组、字典、集合还是自定义类型，Python都提供了不同的存储方式来满足不同的需求。