Python是一种高级的、面向对象的、解释性的编程语言。由于其简洁的语法、丰富的标准库、强大的第三方库支持以及广泛的应用领域，Python在编程开发领域越来越受欢迎。在选择Python开发平台时，可以从以下几个方面进行考虑。
一、可用平台广泛
Python可以运行在几乎所有的操作系统上，包括Windows、Linux、Mac OS等。这使得Python成为了一个非常灵活的开发工具，开发人员可以在不同的平台上进行开发、测试和部署。同时，Python还支持嵌入式系统开发，可以在嵌入式设备上运行，比如树莓派等。
import platform
print("操作系统名称及版本号:", platform.platform())
print("计算机网络名称:", platform.node())
print("操作系统版本号:", platform.release())
print("操作系统的位数:", platform.architecture())
以上代码可以获取当前运行Python的操作系统信息。
二、丰富的第三方库支持
Python拥有丰富的第三方库，这些库能够大大提高开发效率。无论是Web开发、数据分析、机器学习还是图像处理，Python都有相应的库可以使用。比如，对于Web开发而言，Django和Flask是两个非常流行的Web框架；对于数据分析和机器学习而言，numpy、pandas和scikit-learn等库提供了强大的工具。
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mark'],
'Age': [20, 21, 19, 18]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
以上代码使用pandas库创建并打印一个DataFrame对象，这在数据分析领域中非常常见。
三、简洁的语法和易学习
Python语法简洁、易读易写，使得新手可以快速入门。Python以明确的代码缩进作为语法规则，这促使开发人员编写出更加规范、易读的代码。此外，Python还有大量的社区资源，包括在线文档、教程、示例代码等，方便开发人员学习和解决问题。
四、适用于多种应用领域
Python在各个领域都有广泛的应用。例如，Python在Web开发领域中，可以使用Django或Flask进行快速开发；在数据分析和科学计算领域中，numpy、pandas和matplotlib等库提供了强大的功能；在人工智能和机器学习领域中，Python是非常流行的语言。
五、庞大的社区
Python拥有庞大的社区支持，社区成员积极分享技术、解答问题，并不断推出新的工具和框架。开发人员可以从社区中获取丰富的资源和支持，解决实际问题，提高开发效率。
综上所述，Python作为一种高级编程语言，在选择开发平台时具有广泛的可用性、丰富的第三方库支持、简洁易学、适用于多种应用领域以及庞大的社区。这些优势使得Python成为众多开发人员的首选，越来越多的企业和项目选择了Python作为开发语言。