Python实现图片缩放到指定尺寸

本文将介绍如何使用Python对图片进行缩放，并将其调整到指定的尺寸。

一、安装必要的库

在开始之前，我们首先需要安装Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）。

pip install Pillow

安装完成后，我们就可以开始使用PIL库进行图片缩放了。

二、打开并缩放图片

首先，我们需要使用PIL库的Image模块打开原始图片。

from PIL import Image

# 打开原始图片
image = Image.open('original.jpg')

接下来，我们可以使用PIL库的resize()方法将图片缩放到指定尺寸。

# 定义目标尺寸
target_size = (800, 600)

# 缩放图片
resized_image = image.resize(target_size)

其中，target_size是一个元组，包含了目标宽度和高度。

三、调整缩放后的图片位置

缩放后的图片默认是左上角对齐的，如果我们希望将其调整到指定尺寸的中心位置，可以进行如下操作。

# 创建一个新的空白画布
new_image = Image.new('RGB', target_size)

# 计算调整后的位置
left = (target_size[0] - resized_image.width) // 2
top = (target_size[1] - resized_image.height) // 2

# 将缩放后的图片粘贴到画布上指定位置
new_image.paste(resized_image, (left, top))

这样，缩放后的图片就被调整到了指定尺寸的中心位置。

四、保存并显示缩放后的图片

最后，我们可以将缩放后的图片保存到文件中，并进行显示。

# 保存缩放后的图片
new_image.save('scaled.jpg')

# 显示缩放后的图片
new_image.show()

通过指定文件名，我们可以将缩放后的图片保存到任意位置。

五、完整代码示例

from PIL import Image

# 打开原始图片
image = Image.open('original.jpg')

# 定义目标尺寸
target_size = (800, 600)

# 缩放图片
resized_image = image.resize(target_size)

# 创建一个新的空白画布
new_image = Image.new('RGB', target_size)

# 计算调整后的位置
left = (target_size[0] - resized_image.width) // 2
top = (target_size[1] - resized_image.height) // 2

# 将缩放后的图片粘贴到画布上指定位置
new_image.paste(resized_image, (left, top))

# 保存缩放后的图片
new_image.save('scaled.jpg')

# 显示缩放后的图片
new_image.show()

通过以上步骤，我们可以使用Python对图片进行缩放，并将其调整到指定的尺寸，并保存为新的图片文件。