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Python走起之第九话:函数的高级特性

时间:2023-11-22 16:08:39 阅读:300460 作者:ZPXH

本文将详细阐述Python走起之第九话的内容,主要是关于函数的高级特性。通过学习本话的内容,读者将了解到函数装饰器、匿名函数、偏函数等函数的高级用法。

一、函数装饰器

1、函数装饰器是Python中一种非常有用的工具,它可以在不改变原有代码的情况下,为函数增加额外的功能。这种方式可以提高代码的复用性和可扩展性。例如,我们可以使用函数装饰器来记录函数的执行时间:

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为:{end_time - start_time} 秒")
        return result
    
    return wrapper

@timer
def my_func():
    # 执行一些操作
    pass

my_func()

2、在上面的代码中,我们定义了一个函数装饰器timer,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原函数之前记录开始时间,调用原函数并获取返回结果,然后记录结束时间并计算时间差。最后,我们使用@timer来装饰my_func函数,这样my_func函数在被调用时会自动记录执行时间。

二、匿名函数

1、匿名函数是一种没有名称的函数,它可以用于简单的函数定义。在Python中,我们可以使用lambda关键字来创建匿名函数:

add = lambda x, y: x + y
print(add(1, 2))  # 输出结果为 3

2、在上面的代码中,我们使用lambda创建了一个匿名函数,它接收两个参数x和y,并返回它们的和。我们可以直接调用匿名函数,并传入参数进行计算。

三、偏函数

1、偏函数是一种可以固定函数部分参数的函数,它可以将一个函数转化为具有较少参数的新函数。我们可以使用functools模块中的partial函数来创建偏函数:

from functools import partial

def add(x, y, z):
    return x + y + z

add_5 = partial(add, 5)
print(add_5(1, 2))  # 输出结果为 8

2、在上面的代码中,我们定义了一个add函数,它接收三个参数x、y和z,并返回它们的和。然后,我们使用partial函数创建了一个新的偏函数add_5,它固定了第一个参数为5。当我们调用add_5函数时,只需要传入剩下的两个参数即可。

四、总结

本文介绍了Python走起之第九话中关于函数的高级特性,包括函数装饰器、匿名函数和偏函数。函数装饰器可以在不改变原有代码的情况下为函数增加额外功能,匿名函数可以用于简单的函数定义,而偏函数可以固定函数的部分参数。通过学习这些高级特性,我们可以更加灵活和有效地使用函数。

代码示例:

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为:{end_time - start_time} 秒")
        return result
    
    return wrapper

@timer
def my_func():
    # 执行一些操作
    pass

my_func()

add = lambda x, y: x + y
print(add(1, 2))

from functools import partial

def add(x, y, z):
    return x + y + z

add_5 = partial(add, 5)
print(add_5(1, 2))

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