分享手敲的Python代码示例

本文将分享我手敲的Python代码示例，并从多个方面进行详细的阐述。

一、文件操作

1. 读取文件内容：

def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
    return content

file_path = 'example.txt'
file_content = read_file(file_path)
print(file_content)

2. 写入文件内容：

def write_file(file_path, content):
    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(content)

file_path = 'example.txt'
content = 'Hello, world!'
write_file(file_path, content)

二、数据处理

1. 列表排序：

def sort_list(input_list):
    sorted_list = sorted(input_list)
    return sorted_list

input_list = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_list = sort_list(input_list)
print(sorted_list)

2. 字符串拼接：

def concatenate_strings(string1, string2):
    result = string1 + string2
    return result

string1 = 'Hello, '
string2 = 'world!'
concatenated_string = concatenate_strings(string1, string2)
print(concatenated_string)

三、网络请求

1. 发送GET请求：

import requests

def send_get_request(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

url = 'https://www.example.com'
response_text = send_get_request(url)
print(response_text)

2. 发送POST请求：

import requests

def send_post_request(url, data):
    response = requests.post(url, data=data)
    return response.text

url = 'https://www.example.com'
data = {'name': 'John', 'age': 25}
response_text = send_post_request(url, data)
print(response_text)

四、数据可视化

1. 绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line_chart(x_values, y_values):
    plt.plot(x_values, y_values)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Line Chart')
    plt.show()

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [10, 8, 6, 4, 2]
plot_line_chart(x_values, y_values)

2. 绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_bar_chart(x_values, y_values):
    plt.bar(x_values, y_values)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Bar Chart')
    plt.show()

x_values = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y_values = [10, 8, 6, 4, 2]
plot_bar_chart(x_values, y_values)

以上是我分享的一些手敲的Python代码示例，涵盖了文件操作、数据处理、网络请求和数据可视化等领域。希望对大家有所帮助！