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Python操作数据库SQL

时间:2023-11-19 02:24:08 阅读:300819 作者:ICWG

本文将从多个方面对Python操作数据库SQL进行详细的阐述。

一、连接数据库

在使用Python操作数据库之前,首先需要进行数据库的连接。

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 输出连接成功信息
print("已成功连接到数据库")

在上述代码中,使用mysql.connector库建立了与MySQL数据库的连接,需要填写正确的主机、用户名、密码和数据库名。

二、执行SQL语句

一旦连接到数据库,就可以执行SQL语句了。

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
  print(row)

在上述代码中,首先使用cursor()方法创建了游标对象,然后使用execute()方法执行SQL语句。通过fetchall()方法获取查询结果,并使用循环遍历输出每一行数据。

三、插入数据

插入数据是数据库操作中常见的需求。下面是一个示例,演示如何使用Python向数据库插入数据。

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
cursor.execute(sql, val)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出插入成功信息
print(cursor.rowcount, "条记录插入成功")

在上述代码中,首先使用cursor()方法创建了游标对象,然后使用execute()方法执行插入数据的SQL语句。插入数据时,需要将具体的值传递给SQL语句的占位符(%s),并通过execute()方法的第二个参数传递值。最后,使用commit()方法提交事务,并输出插入成功的信息。

四、更新数据

更新数据是对数据库中已有数据进行修改的操作。下面是一个示例,演示如何使用Python更新数据库中的数据。

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 更新数据
sql = "UPDATE customers SET address = 'New Address' WHERE name = 'John'"
cursor.execute(sql)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出更新成功信息
print(cursor.rowcount, "条记录更新成功")

在上述代码中,首先使用cursor()方法创建了游标对象,然后使用execute()方法执行更新数据的SQL语句。更新数据时,通过WHERE子句指定需要更新的行,并提供新的值。最后,使用commit()方法提交事务,并输出更新成功的信息。

五、删除数据

删除数据是对数据库中已有数据进行删除的操作。下面是一个示例,演示如何使用Python删除数据库中的数据。

# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

# 删除数据
sql = "DELETE FROM customers WHERE name = 'John'"
cursor.execute(sql)

# 提交事务
mydb.commit()

# 输出删除成功信息
print(cursor.rowcount, "条记录删除成功")

在上述代码中,首先使用cursor()方法创建了游标对象,然后使用execute()方法执行删除数据的SQL语句。删除数据时,通过WHERE子句指定需要删除的行。最后,使用commit()方法提交事务,并输出删除成功的信息。

六、关闭数据库连接

在完成数据库操作之后,需要关闭与数据库的连接。

# 关闭数据库连接
mydb.close()

# 输出关闭成功信息
print("已成功关闭数据库连接")

在上述代码中,使用close()方法关闭与数据库的连接,并输出关闭成功的信息。

通过以上几个方面的阐述,我们介绍了使用Python操作数据库SQL的一些基本操作,包括连接数据库、执行SQL语句、插入数据、更新数据、删除数据和关闭数据库连接等。在实际应用中,可以根据具体需求进行灵活运用。

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