本文将从多个方面对Anaconda默认python进行详细阐述。
一、Anaconda简介
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，用于进行数据科学和机器学习的开发和部署。它包含了常用的Python包和工具，使得科学计算和数据分析变得更加简单易用。
首先，我们来看一下如何安装Anaconda。
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh $ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
二、Anaconda默认python版本
Anaconda默认安装的Python版本可以通过命令行查看。
$ conda info
默认情况下，Anaconda会安装最新的稳定版Python。如果需要安装特定版本的Python，可以使用以下命令。
$ conda install python=3.8
三、使用Anaconda虚拟环境
Anaconda提供了一个方便的方式来管理和切换不同的Python环境。可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境。
$ conda create --name myenv python=3.8
可以使用以下命令激活虚拟环境。
$ conda activate myenv
在激活的虚拟环境中，我们可以安装和管理特定于该环境的包。
(myenv) $ conda install numpy
四、Anaconda集成的工具和包管理器
除了Python和虚拟环境管理外，Anaconda还集成了一些实用工具和包管理器。
其中最常用的包管理器是conda，它可以用于安装和管理Python包。
$ conda install pandas
此外，Anaconda还包括Jupyter Notebook，一个交互式笔记本工具，可以在浏览器中进行数据分析和可视化。
$ jupyter notebook
还有其他很多实用工具和包，例如Spyder（一个集成的开发环境）、Matplotlib（用于绘图和可视化）等等。
五、总结
通过安装和使用Anaconda，默认python版本可以轻松进行管理和切换，还可以方便地安装其他实用的工具和包。无论是数据科学还是机器学习开发，Anaconda都是一个强大的工具。
希望本文对你理解Anaconda默认python有所帮助。