二叉树前序遍历是一种常用的树遍历算法，用于以根节点-左子树-右子树的顺序遍历一棵二叉树。在Python中，我们可以通过递归和迭代两种方法来实现二叉树前序遍历的输出。
一、递归实现
递归实现方式是最简单和直观的方法，它可以通过以下步骤来完成：
def preorderTraversal(root):
if not root:
return []
return [root.val] + preorderTraversal(root.left) + preorderTraversal(root.right)
在上述代码中，我们首先判断根节点是否为空，如果为空则直接返回空列表。然后，我们将根节点的值加入到结果列表中，接下来递归地对左子树和右子树进行前序遍历，并将结果列表拼接在一起。
递归实现的优点是代码简洁易懂，但是在面对大规模的二叉树时可能会导致调用栈溢出的问题。
二、迭代实现
迭代实现方式是通过借助栈的数据结构来完成二叉树前序遍历的输出，可以通过以下步骤来完成：
def preorderTraversal(root):
if not root:
return []
stack = [root]
res = []
while stack:
node = stack.pop()
res.append(node.val)
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
return res
在上述代码中，我们首先判断根节点是否为空，如果为空则直接返回空列表。然后，我们创建一个栈和一个结果列表。将根节点压入栈中，并循环执行以下步骤：
1. 出栈操作：从栈中弹出一个节点。
2. 结果更新：将弹出节点的值加入到结果列表中。
3. 子节点入栈：首先判断弹出节点的右子节点是否存在，若存在则将右子节点压入栈；然后判断左子节点是否存在，若存在则将左子节点压入栈。
重复执行以上步骤，直到栈为空。最终得到的结果列表即为二叉树的前序遍历输出。
三、复杂度分析
对于递归实现和迭代实现，它们的时间复杂度和空间复杂度都为O(n)，其中n为二叉树的节点个数。
通过以上的讲解，我们可以看出，二叉树前序遍历的输出可以通过递归和迭代两种方式来实现。递归实现简洁易懂，但对于大规模二叉树可能导致调用栈溢出；迭代实现通过栈的数据结构可以避免调用栈溢出的问题。选择适合自己的方式来实现二叉树前序遍历，在实际开发中能够更好地解决问题。