本文将从多个方面详细阐述Python自动化测试常用指令。
一、安装和配置
1、安装Python
在官方网站（https://www.python.org/）下载对应操作系统的Python安装包，并按照提示进行安装。2、安装pip
在命令行中运行以下命令：curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py3、安装必要的测试库
在命令行中运行以下命令：pip install pytest selenium4、配置浏览器驱动
使用Selenium进行Web自动化测试时，需要配置相应的浏览器驱动。可以从浏览器官方网站下载并放置在系统PATH或指定路径下。二、自动化测试框架
1、pytest
pytest是一个功能强大的Python测试框架，提供易于理解、编写和维护的测试用例编写和管理方式。示例代码：import pytest
def test_addition():
assert 1 + 1 == 22、unittest
unittest是Python内置的测试框架，提供了一组用于编写和执行测试的类和方法。示例代码：import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def test_addition(self):
self.assertEqual(1 + 1, 2)三、Web自动化测试
1、selenium
selenium是一个广泛应用于Web自动化测试的工具，可以模拟用户在不同浏览器上的操作，并进行断言验证。示例代码：from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.example.com")
assert "Example Domain" in driver.title
driver.quit()2、BeautifulSoup
BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，可以方便地提取网页元素信息，配合selenium进行数据采集和验证。示例代码：from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html><head><title>Example</title></head><body>
<div class="content">
<h1>Hello World</h1>
<p>This is an example</p>
</div>
</body></html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.find('h1').text)四、接口自动化测试
1、requests
requests是一个简洁而优雅的HTTP库，提供了丰富而易用的接口，用于发送HTTP请求并进行响应的处理。示例代码：import requests
response = requests.get("https://api.example.com/users")
assert response.status_code == 200
data = response.json()
assert len(data) > 02、unittest.mock
unittest.mock是unittest模块中的一个子模块，用于创建和管理测试过程中的模拟对象，可以模拟外部依赖。示例代码：from unittest import mock
def get_data():
response = requests.get("https://api.example.com/users")
return response.json()
@mock.patch('requests.get')
def test_get_data(mock_get):
mock_get.return_value.status_code = 200
mock_get.return_value.json.return_value = [{"name": "Alice"}, {"name": "Bob"}]
data = get_data()
assert len(data) == 2
assert data[0]["name"] == "Alice"五、数据库自动化测试
1、pytest-mysql
pytest-mysql是一个用于数据库自动化测试的插件，可以方便地创建和管理测试用例中的数据库。示例代码：import pytest
import pymysql
@pytest.fixture(scope="module")
def db():
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="test", password="test", db="test")
yield conn
conn.close()
def test_select(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users")
result = cursor.fetchone()
assert result["name"] == "Alice"2、Peewee
Peewee是一个简单而强大的Python ORM库，用于将Python对象映射到关系数据库。示例代码：from peewee import *
db = SqliteDatabase('mydatabase.db')
class User(Model):
name = CharField()
email = CharField()
class Meta:
database = db
db.connect()
db.create_tables([User])
user = User(name="Alice", email="alice@example.com")
user.save()
assert User.select().count() == 1六、持续集成和自动化部署
1、Jenkins
Jenkins是一个流行的开源持续集成工具，可以自动化构建、测试和部署软件，支持Python项目。2、Fabric
Fabric是一个Python库和命令行工具，用于简化远程服务器部署和系统管理任务，可以实现自动化部署。