Python中生成多个随机数的方法

在Python中，我们可以使用random模块来生成多个随机数。下面将从多个方面介绍如何使用Python生成多个随机数。

一、生成指定范围内的随机数

1、使用randint函数生成指定范围内的随机整数：

import random
num = random.randint(1, 100)
print(num)

2、使用uniform函数生成指定范围内的随机浮点数：

import random
num = random.uniform(1, 10)
print(num)

二、生成多个随机数的列表

1、使用列表推导式生成包含多个随机数的列表：

import random
nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(nums)

2、使用循环生成包含多个随机数的列表：

import random
nums = []
for _ in range(10):
    num = random.randint(1, 100)
    nums.append(num)
print(nums)

三、生成固定数量的独立随机数

1、使用sample函数生成指定范围内的固定数量的独立随机数：

import random
nums = random.sample(range(100), 10)
print(nums)

2、使用shuffle函数将指定范围内的数字顺序随机打乱：

import random
nums = list(range(1, 11))
random.shuffle(nums)
print(nums)

四、生成符合指定概率分布的随机数

1、使用choices函数生成符合指定概率分布的随机数：

import random
values = ['A', 'B', 'C']
weights = [0.4, 0.3, 0.3]
random_values = random.choices(values, weights=weights, k=10)
print(random_values)

2、使用normalvariate函数生成符合正态分布的随机数：

import random
mean = 0
stddev = 1
random_nums = [random.normalvariate(mean, stddev) for _ in range(10)]
print(random_nums)

以上就是使用Python生成多个随机数的方法。通过使用不同的函数和技巧，我们可以根据需求生成不同范围、不同分布的随机数。Python中的random模块提供了丰富的随机数生成函数，可以满足各种随机数生成的需求。希望本文对你有所帮助！