Python 网站扒图片

这篇文章将详细介绍如何使用 Python 扒取网站上的图片。

一、准备工作

在开始扒取网站上的图片之前，我们需要预先安装几个必要的 Python 库。请确保你已经安装了以下库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

安装完成后，我们就可以开始编写扒取图片的代码了。

二、获取网页内容

首先，我们需要使用 requests 库来获取网页的内容。这里我们以获取百度首页为例：

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

print(html)

运行上述代码，我们可以看到百度首页的 HTML 代码。

三、解析网页内容

接下来，我们需要使用 beautifulsoup4 库来解析网页的内容。这里我们以解析图片的链接为例：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到所有的图片标签
img_tags = soup.find_all('img')

# 获取所有图片的链接
img_links = []
for img in img_tags:
    img_links.append(img['src'])

# 打印图片链接
print(img_links)

运行上述代码，我们可以得到百度首页所有图片的链接。

四、下载图片

最后，我们需要下载网站上的图片。这里我们以将图片保存到本地为例：

import os

# 创建文件夹
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 下载图片
for i, link in enumerate(img_links):
    response = requests.get(link)
    with open(f'images/image_{i}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

运行上述代码后，我们可以在当前目录下的 images 文件夹中找到所有下载的图片。

五、总结

通过以上步骤，我们成功地使用 Python 扒取了网站上的图片。你可以根据需要修改代码，适应不同的网站和需求。祝你扒取愉快！