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Python用类实现装饰器

时间:2023-11-19 10:14:57 阅读:303138 作者:XOWN

装饰器是Python中常用的一种编程技术,它可以在不修改原函数代码的情况下,增加额外的功能和逻辑。Python通过函数装饰器的语法糖让使用者方便地实现装饰器功能,但是对于一些复杂的装饰器需求,使用类来实现装饰器更加灵活且可扩展。

一、类装饰器的概念

类装饰器是一种通过定义类来实现装饰器的方式。与函数装饰器相比,类装饰器可以更好地实现装饰器的复用和可扩展性。类装饰器通过定义一个类并实现特定的方法来实现对函数的装饰。

二、类装饰器的实现

要实现一个类装饰器,可以定义一个类并实现`__init__`和`__call__`方法。其中,`__init__`方法用于初始化装饰器的参数,`__call__`方法用于实现对函数的装饰。

class Decorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 在函数调用前的逻辑
        print("Before function call")
        # 调用原函数
        self.func(*args, **kwargs)
        # 在函数调用后的逻辑
        print("After function call")

# 使用类装饰器装饰函数
@Decorator
def my_function():
    print("Inside my_function")

# 调用被装饰的函数
my_function()

上述代码定义了一个类装饰器`Decorator`,在装饰的函数调用前打印"Before function call",在装饰的函数调用后打印"After function call"。然后使用`@Decorator`语法糖将`my_function`函数装饰。最后调用被装饰的函数`my_function`,会先打印"Before function call",然后输出"Inside my_function",最后打印"After function call"。

三、类装饰器的应用

类装饰器相比函数装饰器,在实现一些特殊装饰器时更加灵活。下面通过几个案例来演示类装饰器的具体应用。

案例1:记录函数执行时间

我们可以使用类装饰器来实现一个统计函数执行时间的装饰器。通过在`__call__`方法中添加计时逻辑,即可实现记录函数执行时间的功能。

import time

class Timer:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = self.func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Function {self.func.__name__} executed in {(end_time - start_time):.2f} seconds")
        return result

@Timer
def my_function():
    time.sleep(2)

my_function()

上述代码定义了一个类装饰器`Timer`,在装饰的函数调用前记录开始时间,在装饰的函数调用后记录结束时间并打印函数执行时间。然后使用`@Timer`语法糖将`my_function`函数装饰。最后调用被装饰的函数`my_function`,会记录函数执行时间并打印出来。

案例2:权限验证装饰器

我们可以使用类装饰器来实现一个权限验证装饰器。通过在`__call__`方法中添加权限验证逻辑,即可实现对函数调用的权限控制。

class Authorization:
    def __init__(self, role):
        self.role = role

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if current_user.role == self.role:
                return func(*args, **kwargs)
            else:
                return "Unauthorized"
        return wrapper

class User:
    def __init__(self, role):
        self.role = role

current_user = User("admin")

@Authorization("admin")
def my_function():
    return "Authorized"

print(my_function())

上述代码定义了一个类装饰器`Authorization`,在实例化时传入角色参数,然后在`__call__`方法中实现权限验证逻辑。然后定义了一个`User`类,表示当前用户,并给当前用户设置了一个角色。最后使用`@Authorization`语法糖将`my_function`函数装饰,并传入需要的角色参数。当调用被装饰的函数`my_function`时,会根据当前用户的角色进行权限验证,如果角色匹配,则返回"Authorized",否则返回"Unauthorized"。

四、总结

通过类装饰器,我们可以更加灵活和可扩展地实现对函数的装饰。类装饰器通过定义一个类并实现特定的方法,可以在装饰器中添加更多的逻辑和功能。在实际开发中,当需要实现一些复杂的装饰器需求时,使用类装饰器可以更好地满足需求,并提高代码的可维护性和可复用性。

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