本文将介绍AWS CLI（命令行接口）在Python开发中的常用命令，包括AWS CLI的安装、配置、基本命令以及一些高级用法。通过本文的学习，读者将能够快速上手使用AWS CLI来管理和操作AWS云服务。
一、安装和配置AWS CLI
1、安装AWS CLI：
pip install awscli
2、配置AWS CLI：
aws configure
配置AWS CLI需要提供Access Key、Secret Key、默认的区域等信息。
二、基本命令
1、创建S3存储桶：
aws s3 mb s3://my-bucket
2、上传文件到S3存储桶：
aws s3 cp local-file s3://my-bucket
3、下载文件：
aws s3 cp s3://my-bucket/file local-file
三、高级用法
1、使用针对S3存储桶的高级命令：
# 列出所有存储桶 aws s3 ls # 列出存储桶中的文件 aws s3 ls s3://my-bucket # 删除S3存储桶 aws s3 rb s3://my-bucket
2、使用针对EC2实例的高级命令：
# 列出所有EC2实例 aws ec2 describe-instances # 创建EC2实例 aws ec2 run-instances --image-id ami-xxxxxxxx --count 1 --instance-type t2.micro # 终止EC2实例 aws ec2 terminate-instances --instance-ids i-xxxxxxxx
3、使用针对Lambda函数的高级命令：
# 列出所有Lambda函数
aws lambda list-functions
# 创建Lambda函数
aws lambda create-function --function-name my-function --runtime python3.8 --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role --handler lambda_function.lambda_handler --code S3Bucket=my-bucket,S3Key=my-function.zip
# 调用Lambda函数
aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key1":"value1", "key2":"value2"}' output.txt
四、自定义命令与脚本
除了使用AWS CLI提供的命令，我们还可以自定义命令和脚本来更方便地管理和操作AWS云服务。以下是一个示例：
#!/bin/bash
# 获取EC2实例列表
instances=$(aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[].Instances[].InstanceId' --output text)
# 循环遍历所有实例，打印出实例ID和状态
for instance in $instances
do
state=$(aws ec2 describe-instances --instance-ids $instance --query 'Reservations[].Instances[].State.Name' --output text)
echo "Instance ID: $instance, State: $state"
done
保存为脚本文件（例如list_instances.sh），然后给予执行权限：
chmod +x list_instances.sh
执行脚本：
./list_instances.sh
以上脚本用于获取所有EC2实例的ID和状态，并将其打印出来。
五、总结
本文介绍了AWS CLI在Python开发中的常用命令，包括安装、配置、基本命令和高级用法。通过AWS CLI，开发人员可以方便地管理和操作AWS云服务。希望读者通过本文的学习，能够快速上手使用AWS CLI，并在实际开发中发挥其作用。