Python是一种流行的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。执行Python代码是学习和使用Python的基础，本文将介绍执行Python代码的多种方法。
一、命令行方式
通过命令行执行Python代码是最基本的方式之一，可以在命令行输入Python解释器的命令并直接执行代码。以下是一个简单的示例：
>>> python
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!
>>> exit()
在命令行输入"python"后回车，进入Python交互式解释器，之后每行输入的代码都会被解释器执行。输入"exit()"命令退出解释器。
除了交互式解释器，还可以使用命令行执行Python脚本文件。将Python代码保存为扩展名为.py的文件，然后在命令行输入"python 文件名.py"即可执行。
二、集成开发环境（IDE）
集成开发环境（Integrated Development Environment，简称IDE）是编写、调试和执行代码的工具。常见的Python IDE包括PyCharm、VS Code、PyDev等。以下是使用PyCharm执行代码的示例：
# 示例代码 saved as example.py
print("Hello, Python!")
在PyCharm中，打开example.py文件，点击运行按钮即可执行代码，并在控制台输出结果：Hello, Python!
IDE提供了代码编写、调试、自动补全等功能，可以大幅提高开发效率。
三、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本环境，广泛应用于数据分析和机器学习领域。它允许用户编写和执行Python代码，并将代码、结果和文档组合在一起。
以下是Jupyter Notebook中执行Python代码的示例：
# 运行单元格中的代码
print("Hello, Python!")
在Jupyter Notebook中，将代码输入到代码单元格中，按下Shift+Enter即可执行代码，并在下方单元格中输出结果。
Jupyter Notebook还支持Markdown语法，可以在单元格中编写文档、添加标题、插入图片等，非常适合编写和展示数据分析的报告。
四、集成开发环境（IDLE）
IDLE是Python自带的简单集成开发环境，适合初学者使用。以下是使用IDLE执行Python代码的示例：
>>> print("Hello, Python!")
Hello, Python!
打开IDLE，在交互式解释器中输入代码，按下回车即可执行并输出结果。
五、在线平台
除了本地执行Python代码，还可以使用在线平台来执行代码。这些平台通常提供了虚拟机环境，用户可以直接在浏览器中编写、运行和分享Python代码。
以下是一个在线Python执行平台的示例：https://repl.it/languages/python3
在此平台中，用户可以直接编写代码，点击运行按钮即可执行，并在屏幕上输出结果。
六、其他方法
除了上述提到的方法，还有其他一些执行Python代码的方式。例如使用脚本工具执行Python脚本、编写Python模块并导入执行等。具体的使用方法和场景根据个人需求和实际情况而定。
小结
本文介绍了执行Python代码的多种方法，包括命令行方式、集成开发环境（IDE）、Jupyter Notebook、集成开发环境（IDLE）、在线平台等。选择合适的方法可以提高Python编程的效率和便利性。希望本文对于初学者能够提供一些参考和帮助。