Linux下打开Python命令

在Linux系统中，我们可以使用命令行来打开Python解释器，进行Python程序的编写、运行和调试。本文将从多个方面对Linux下打开Python命令进行详细阐述。

一、使用python命令打开Python解释器

在Linux命令行中，我们可以直接使用python命令来打开Python解释器：

$ python

按下Enter键后，将进入Python解释器的交互模式，可以直接输入Python代码进行测试和调试。

在Python解释器的交互模式下，我们可以进行以下操作：

1. 运行Python脚本

可以使用python命令后跟脚本文件名的方式来运行Python脚本：

$ python script.py

2. 导入模块

在Python解释器中，可以使用import语句来导入Python模块，以便在交互模式下使用模块中的函数、类等：

>>> import math
>>> math.sqrt(16)
4.0

3. 查看帮助信息

在Python解释器中，可以使用help()函数来查看任意Python对象的帮助信息：

>>> help(math.sqrt)

上述是使用python命令打开Python解释器的基本用法，在实际开发中，这是最常用的方式。

ipython是一个功能更强大、更友好的Python交互式解释器，相比于原生的Python解释器，它提供了更丰富的功能和更友好的用户界面。

在Linux命令行中，我们可以使用ipython命令来打开ipython解释器：

$ ipython

按下Enter键后，将进入ipython解释器的交互模式，可以直接进行Python代码的编写和调试。

ipython解释器相比于普通的Python解释器，提供了更多的功能和便利，如：

1. 代码自动补全

在编写Python代码时，可以使用Tab键进行代码自动补全，提高编码效率：

In [1]: imp <Tab>
import     inspect   input

2. 历史记录

在ipython解释器中，可以通过上下箭头查看和执行之前输入的命令：

In [1]: print("Hello, World!")
Hello, World!

In [2]: print("Python is awesome!")
Python is awesome!

In [3]: ^[[A

3. 内置魔术命令

ipython解释器内置了一些方便的魔术命令，可以用来进行性能测试、调试等任务：

In [1]: %timeit range(1000)
10000 loops, best of 3: 111 µs per loop

可以看出，在性能测试上，ipython的%timeit命令比python命令更方便和直观。

如果你使用的是Anaconda发行版，那么可以使用Jupyter Notebook来打开Python解释器。

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，可以在浏览器中进行Python代码的交互性编写和运行。

在Linux命令行中，我们可以使用jupyter命令来打开Jupyter Notebook的界面：

$ jupyter notebook

按下Enter键后，将在默认的浏览器中打开Jupyter Notebook，然后就可以创建和运行Python代码了。

Jupyter Notebook提供了一个类似于文档的编写和展示方式，既可以编写代码，又可以编写文本说明，十分适合进行Python程序的学习和展示。

总结

本文从多个方面详细阐述了在Linux下打开Python命令的方法，包括使用python命令、使用ipython命令和使用Anaconda中的Jupyter Notebook等。

在实际开发中，根据不同的需求和习惯，可以选择合适的方式进行Python程序的编写和调试。