Python HDFS离线安装

本文将详细介绍如何使用Python进行HDFS的离线安装。

一、下载Hadoop和Spark安装包

1、访问Hadoop官方网站或Apache镜像站点，下载适用于您的操作系统版本的Hadoop安装包。

wget http://mirror.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz

2、同样地，访问Spark官方网站或Apache镜像站点，下载适用于您的操作系统版本的Spark安装包。

wget http://mirror.apache.org/spark/spark-3.0.0/spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz

二、安装和配置Hadoop

1、解压Hadoop安装包。

tar -xzvf hadoop-3.2.1.tar.gz

2、创建Hadoop配置文件。

cd hadoop-3.2.1
cp etc/hadoop/core-default.xml etc/hadoop/core-site.xml

3、编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的相关参数。

vi etc/hadoop/core-site.xml

在<configuration>标签内添加以下内容：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

4、配置Hadoop工作目录。

mkdir -p /usr/local/hadoop/data/hdfs/namenode
mkdir -p /usr/local/hadoop/data/hdfs/datanode
chown -R <用户名>:<组名> /usr/local/hadoop/data

5、启动Hadoop。

./sbin/start-dfs.sh

三、安装和配置Spark

1、解压Spark安装包。

tar -xzvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz

2、将Spark的jar包复制到Hadoop目录。

cp spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/jars/* hadoop-3.2.1/share/hadoop/common/

3、编辑Spark配置文件。

cd spark-3.0.0-bin-hadoop3.2/conf
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf

4、在spark-defaults.conf文件中添加以下内容：

spark.master  yarn
spark.eventLog.enabled  true
spark.eventLog.dir  hdfs://localhost:9000/spark-logs
spark.history.fs.logDirectory  hdfs://localhost:9000/spark-logs

5、启动Spark。

cd ..
./sbin/start-history-server.sh

四、测试Hadoop和Spark

1、创建HDFS目录。

./bin/hadoop fs -mkdir /input
./bin/hadoop fs -put README.md /input

2、运行Spark任务。

./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount --master yarn examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar /input /output

3、查看Spark任务的输出。

./bin/hadoop fs -cat /output/

通过以上步骤，您已经成功完成了Python HDFS的离线安装。