java的本地缓存在工作后一个接一个地被使用，一直想写，一直拿不出手。 最近又关于这方面的问题进行了整理。 独有结构单例、guava、ehcache基本涵盖了目前的大部分行为。
为什么需要本地缓存？
一些系统经常访问的数据，即使数据量很少。 例如，国家标准行政区域数据)。 在这种情况下，必须将数据放在APP应用程序的本地缓存中，以提高系统访问效率并减少不必要的数据库访问。 虽然数据库访问占用数据库连接并占用大量网络，但需要注意的是缓存占用空间和缓存禁用策略。
为什么是本地缓存而不是分布式群集缓存？
许多当前数据都是与业务无关的小数据缓存，不需要创建分布式群集缓存。 现在，订单和商品相关的数据，直接去数据库要求。 另外，除了构建分布式缓存外，群集维护成本高，不太适合紧急业务项目。
本节介绍使用缓存的三个阶段。 (摘自info架构师文档) ) ) )。
本地缓存在那个区域吗？
现在被认为占用了JVM的heap区域。 再细分一点的是heap中的old区域。 以现在的数据量来看，都是小数据，加起来不到几百兆。 放在heap区域是最快最方便的。 如果后期需要放在本地缓存中的数据很大，则可以考虑将其存储在off-heap区域(direct-memory或big-memory )中，但对于off-heap区域， 必须考虑对象的序列化((因为off-heap区域中存储的是二进制数据() ) ) ) ) )其实，如果数据量真的很大，实际上创建一个负责缓存的集中式缓存系统单体或集群都可以。
创建单实例模式，其中有Map变量放置数据
单示例模式是简单复杂的模式(3358 iam zhong Yong.iteye.com/blog/1539642 )。
典型的代码如下。
公共类单一贴图{
//本地缓存映射
privatemaplocalcachestore=new hashmap (；
//是私人对象，不是cbdqz模式
privatestaticsingletonmapsingletonmap=newsingletonmap (；
//私人结构方法，不能在外部新建一个对象
私密单次映射
}
//静态方法，从外部获取实例对象
publicstaticsingletonmapgetinstance (
返回单次映射；
}
//获取缓存中的数据
publicobjectgetvaluebykey (字符串密钥) {
returnlocalcachestore.get(key；
}
//将数据添加到缓存中
publicvoidputvalue (字符串密钥，对象值) {
localcachestore.put(key，value；
}
}
这个可以用吗？ 可以使用，但非常有限
但是这样的是本地缓存吗？ 答案明显不同，为什么呢？
1、没有缓存大小设置，不能限制“最大大小限制”和“存储数据限制”
2、缓存撤销策略(eviction policies )；
3、在没有弱密钥引用、内存消耗紧张的情况下，不能回收JVM (weak rere rences keys )；
4、无监测统计(统计；
5、持久性存储(永久存储)；
所以，这种东西就这样废除了。
部署EhCache以构建缓存(3360http://ray chase.iteye.com/blog/1545906详细信息) ) ) )。
EhCahce核心类：
a、CacheManager:Cache的管理类；
b、Cache :负责缓存的get和put等操作的具体Cache类信息
c、缓存配置：缓存的配置信息。 包括策略、最大值等信息
d，element :缓存中单个缓存数据的单位
典型的代码如下。
publicstaticvoidmain (字符串[ ] args ) {
//EhCache缓存由缓存管理器管理
cachemanagercachemanager=cachemanager.getinstance (；
//缓存的配置也可以在xml文件中进行
cacheconfigurationconf=newcacheconfiguration (；
Conf.name(ca
che_name_default");//设置名字conf.maxEntriesLocalHeap(1000);//最大的缓存数量
conf.memoryStoreEvictionPolicy(MemoryStoreEvictionPolicy.LRU);//设置失效策略
//创建一个缓存对象，并把设置的信息传入进去
Cache localCache = new Cache(conf);
//将缓存对象添加到管理器中
cacheManager.addCache(localCache);
localCache.put(new Element("iamzhongyong", new Date()));
System.out.println(localCache.getSize());
System.out.println(localCache.getStatistics().toString());
System.out.println(localCache.getName());
System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").toString());
System.out.println(localCache.get("iamzhongyong").getObjectValue());
}
当然，Cache的配置信息，可以通过配置文件制定了。。。
优点：功能强大，有失效策略、最大数量设置等，缓存的持久化只有企业版才有，组件的缓存同步，可以通过jgroup来实现
缺点：功能强大的同时，也使其更加复杂
引入guava的cacheBuilder来构建缓存
这个非常强大、简单，通过一个CacheBuilder类就可以满足需求。
缺点就是如果要组件同步的话，需要自己实现这个功能。
典型的代码如下：
public class GuavaCacheBuilderTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{
GuavaCacheBuilderTest cache = new GuavaCacheBuilderTest();
cache.getNameLoadingCache("bixiao");
}
public void getNameLoadingCache(String name) throws Exception{
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(20)//设置大小，条目数
.expireAfterWrite(20, TimeUnit.SECONDS)//设置失效时间，创建时间
.expireAfterAccess(20, TimeUnit.HOURS) //设置时效时间，最后一次被访问
.removalListener(new RemovalListener() { //移除缓存的监听器
public void onRemoval(RemovalNotification notification) {
System.out.println("有缓存数据被移除了");
}})
.build(new CacheLoader(){ //通过回调加载缓存
@Override
public String load(String name) throws Exception {
return name + "-" + "iamzhongyong";
}
});
System.out.println(cache.get(name));
//cache.invalidateAll();
}
}
缓存预热怎么搞？
A、全量预热，固定的时间段移除所有，然后再全量预热
适用场景：
1、数据更新不频繁，例如每天晚上3点更新即可的需求；
2、数据基本没有变化，例如全国区域性数据；
B、增量预热(缓存查询，没有，则查询数据库，有则放入缓存)
适用场景：
1、 数据更新要求缓存中同步更新的场景
集群内部，缓存的一致性如何保证？
如果采用ehcache的话，可以使用框架本身的JGroup来实现组内机器之间的缓存同步。
如果是采用google的cacheBuilder的话，需要自己实现缓存的同步。
A、非实时生效数据：数据的更新不会时时发生，应用启动的时候更新即可，然后定时程序定时去清理缓存；
B、需要实时生效数据：启动时可预热也可不预热，但是缓存数据变更后，集群之间需要同步
原文：https://www.cnblogs.com/lyh971134228/p/6874432.html