本文将介绍一些Python实用的代码片段，从多个方面进行阐述。
一、文本处理
1、文本切割
text = "Hello, world! This is a sample text."
words = text.split()
print(words)
运行结果：['Hello,', 'world!', 'This', 'is', 'a', 'sample', 'text.']
上述代码将文本按空格进行切割，返回一个包含所有单词的列表。
2、正则表达式匹配
import re
text = "Hello, 123456 world! This is a sample text."
matches = re.findall(r'd+', text)
print(matches)
运行结果：['123456']
上述代码使用正则表达式匹配文本中的数字串，并返回匹配的结果。
二、文件处理
1、文件读写
# 读取文件
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 写入文件
with open('file_new.txt', 'w') as f:
for line in lines:
f.write(line)
上述代码首先使用`with open`语句打开文件并读取所有行，然后使用另一个`with open`语句将读取到的内容写入新文件。
2、文件夹遍历
import os
def list_files(directory):
file_list = []
for root, _, files in os.walk(directory):
for file in files:
file_list.append(os.path.join(root, file))
return file_list
files = list_files('path/to/folder')
print(files)
上述代码使用`os.walk`函数遍历给定目录下的所有文件，将文件的绝对路径存入列表并返回。
三、数据处理
1、列表推导
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [x ** 2 for x in numbers]
print(squares)
运行结果：[1, 4, 9, 16, 25]
上述代码使用列表推导生成一个新的列表，每个元素为原列表中对应元素的平方。
2、数据过滤
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
filtered_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(filtered_numbers)
运行结果：[2, 4]
上述代码使用条件判断筛选出原列表中的偶数，并生成一个新的列表。
四、网络请求
1、发送GET请求
import requests
response = requests.get('https://api.example.com')
data = response.json()
print(data)
上述代码使用`requests`库发送GET请求，并将返回的JSON响应解析为字典。
2、发送POST请求
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://api.example.com', data=payload)
data = response.json()
print(data)
上述代码使用`requests`库发送POST请求，并携带表单数据。
五、数据可视化
1、绘制折线图
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
plt.show()
上述代码使用`matplotlib`库绘制一条直线，展示x与y之间的关系。
2、绘制柱状图
import matplotlib.pyplot as plt
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 5, 3, 1]
plt.bar(x, y)
plt.show()
上述代码使用`matplotlib`库绘制一组柱状图，展示不同类别的数量。
六、并发处理
1、多线程
import threading
def print_numbers():
for i in range(5):
print(i)
def main():
t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
if __name__ == '__main__':
main()
上述代码使用多线程实现并发执行，子线程打印数字0到4。
2、多进程
from multiprocessing import Process
def print_numbers():
for i in range(5):
print(i)
def main():
p = Process(target=print_numbers)
p.start()
if __name__ == '__main__':
main()
上述代码使用多进程实现并发执行，子进程打印数字0到4。
七、数据库操作
1、连接数据库
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='example')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
result = cursor.fetchall()
print(result)
db.close()
上述代码使用`pymysql`库连接MySQL数据库，并执行查询操作。
2、插入数据
import pymysql
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='example')
cursor = db.cursor()
sql = 'INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)'
values = ('value1', 'value2')
cursor.execute(sql, values)
db.commit()
db.close()
上述代码使用`pymysql`库连接MySQL数据库，并执行插入数据的操作。