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OpenCV是一个c库，是当前流行的计算机视觉编程库，用于实时处理计算机视觉问题，涵盖了许多计算机视觉领域的模块。 Python经常使用OpenCV库实现图像处理。
本文介绍如何在Python3上使用OpenCV实现图像处理的基本操作。
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Python版本：
Python3.7
OpenCV版本：
OpenCV4.1
第一号
读入图像，显示图像，
Opencv使用函数cv2.im read (文件路径，flags )导入图像。 以下说明该函数的各参数。
文件路径：用于导入图像的完整路径
flags :要读取图像的标志
cv2.IMREAD_COLOR :可读取默认参数、彩色图像，忽略alpha通道，用1指定
cv2.IMREAD_GRAYSCALE :读取灰度图像，可以用0指定
cv2.IMREAD_UNCHANGED :读取包含alpha通道的完整图像
如果是importcv2#1，则读入全色图像0，作为灰度图像黑白图像img=cv2.imread(Hello.jpg )，1 ) img=cv2.imread(Hello.jpg )，0 )否
复制图像
Opencv使用函数cv2.imshow(name，img )显示图像。 以下说明该函数的各参数。
name :显示图像的窗口的名称
img :在即将显示的图像(imread导入的图像)中，窗口大小会自动调整为图像大小
需要注意的是在显示图像时暂停程序。 否则，图像将闪烁，用户无法观察图像。
因此，需要：
cv2 .等待密钥(0) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
在import cv 2img=cv2.im read (hello.jpg )，1 )窗口中显示图像的第一个参数是窗口名称第二个是导入的图像变量cv2.im show (image )，img ) cv2模块
如果现在将img=cv2.imread('Hello.jpg '，1 )更改为
img=cv2.imread('Hello.jpg '，0 ) ) )。
运行程序时，您将看到以下内容：
第三号
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如果要在Opencv中复制当前图像，可以使用以下语句实现：
img1=img.copy(:img1是新图像，img是原始图像
在import cv 2img=cv2.im read (hello.jpg )，0 ) img1=img.copy窗口中显示图像的第一个参数是窗口名称和第二个读取的图像变量cv2.imshow
第4号
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Opencv使用函数imwrite('path '，image )保存图像。 此函数的各参数说明如下。
path (保存图像的路径(自定义名称) )。
image:中导入的图像对象
在import cv 2img=cv2.im read (hello.jpg )、0窗口中显示图像的第一个参数是窗口名称第二个是导入的图像变量cv2.im show (image )、img (cv2 ) 。img )暂停cv2模块后，图像窗口瞬间消失，如果未观察到cv2.waitkey(0)的可执行文件，则显示如下。
保存设置的文档也保存在指定的目录中。
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