Python爬虫是一种通过编写程序自动从互联网上获取数据的技术。在本文中，我们将探讨一些常见的Python爬虫编程题，并给出相应的代码示例。
一、获取网页内容
1、使用Python的requests库发送GET请求，获取网页的HTML源码。
2、使用Python的urllib库发送HTTP请求，并获取网页内容。
import requests
# 使用requests库发送GET请求
response = requests.get('https://www.example.com')
html = response.text
import urllib.request
# 使用urllib库发送GET请求
response = urllib.request.urlopen('https://www.example.com')
html = response.read().decode('utf-8')
二、解析网页内容
1、使用Python的BeautifulSoup库解析HTML内容，提取所需的数据。
2、使用Python的lxml库解析HTML内容，提取所需的数据。
from bs4 import BeautifulSoup
# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
import lxml.html
# 使用lxml解析HTML内容
tree = lxml.html.fromstring(html)
title = tree.findtext('.//title')
三、处理网页中的链接
1、使用Python的urllib.parse模块解析URL，提取域名、路径等信息。
2、使用Python的requests库发送POST请求，并处理返回结果。
from urllib.parse import urlparse
# 解析URL
url = 'https://www.example.com/path?query=keyword#fragment'
parsed_url = urlparse(url)
domain = parsed_url.netloc
path = parsed_url.path
import requests
# 使用requests库发送POST请求
data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
result = response.json()
四、处理网页中的JSON数据
1、使用Python的json库解析JSON字符串，提取所需的数据。
2、使用Python的pandas库将JSON数据转换为DataFrame，进行数据分析。
import json
# 解析JSON字符串
json_str = '{"key": "value"}'
data = json.loads(json_str)
value = data['key']
import pandas as pd
# 将JSON数据转换为DataFrame
json_data = [{'key': 'value'}, {'key': 'value'}]
df = pd.DataFrame(json_data)
五、保存网页内容到本地文件
1、使用Python的urllib.request库下载图片、视频等文件，并保存到本地。
2、使用Python的csv库将数据保存为CSV文件，供后续分析使用。
import urllib.request
# 下载文件并保存到本地
url = 'https://www.example.com/image.jpg'
urllib.request.urlretrieve(url, 'image.jpg')
import csv
# 将数据保存为CSV文件
data = [{'name': 'John', 'age': 25}, {'name': 'Jane', 'age': 30}]
fieldnames = ['name', 'age']
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
六、处理网页中的表单
1、使用Python的requests库发送GET请求，获取包含表单的网页。
2、使用Python的requests库发送POST请求，提交表单数据，并处理返回结果。
import requests
# 获取包含表单的网页
response = requests.get('https://www.example.com/form')
html = response.text
# 提交表单数据并处理返回结果
data = {'name': 'John', 'age': '25'}
response = requests.post('https://www.example.com/submit', data=data)
result = response.text