Python作为一种高级编程语言，其拥有丰富的库和模块，通过导入(import)可以使用这些库和模块中的功能。而对于导入(import)的顺序，有一定的规则需要遵循。
一、内置模块和第三方库
在导入import之前，Python会先查找并导入内置模块。内置模块是指Python安装包中自带的模块，如math、time等。导入内置模块只需使用import语句即可。
import math
import time
当需要使用第三方库时，需要先确保该库已经被正确安装。然后可以使用import关键字导入该库。
import requests
import pandas as pd
二、本地模块
本地模块指的是当前项目目录下的自定义模块。如果需要在Python文件中使用自定义的函数或类，可以先确保模块文件和当前文件处于同一个目录下，然后使用import导入。
import my_module
如果自定义模块所在的目录与当前文件不同，可以使用相对路径或绝对路径导入。
from . import utils
from my_package import foo
三、相对导入和绝对导入
相对导入和绝对导入是指在导入模块时的路径相关设置。
相对导入使用相对路径来引用模块，优点是方便模块的移植和复用。在包结构中，可以使用点(.)来表示当前目录，使用双点(..)表示上级目录。
from .utils import func1
from ..utils import func2
绝对导入使用绝对路径来引用模块，在多个包之间更为常用。可以使用包的完整路径来导入模块。
from my_package.sub_package import module
四、按需导入
有时候，我们只需要使用目标模块中的一部分功能，而不是导入整个模块。这时可以使用from...import语句，只导入需要的函数或类。
from math import sqrt
from pandas import DataFrame
这种方式可以减少内存的占用以及导入的时间。
五、导入顺序的重要性
Python导入(import)的顺序对于程序的执行和效率有一定的影响。
首先，内置模块和第三方库的导入通常在开头完成。这样可以保持代码的可读性，同时也可以在运行程序时提前知道是否有缺少的依赖库。
其次，本地模块的导入在内置模块和第三方库之后。这样可以确保在使用自定义模块时能够正常导入，避免出现找不到模块的错误。
最后，按需导入可进一步提升程序的效率，因为只导入需要使用的功能，减少了内存的占用和加载的时间。
综上所述，Python导入(import)的顺序应当按照内置模块和第三方库、本地模块的顺序，并且根据需要使用按需导入的方式，这样能够保证代码的正常执行和效率的提升。