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Python核心教程免费

时间:2023-11-21 05:28:42 阅读:307199 作者:BKCR

Python是一门简单易学、功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能等领域。本文将从多个方面介绍Python核心教程免费的优势和实用价值。

一、简单易学

1. Python语法简洁明了

print("Hello, World!")

2. 支持面向对象编程

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        
    def say_hello(self):
        print(f"Hello, {self.name}!")
        
person = Person("Alice")
person.say_hello()

3. 丰富的代码库

import os

files = os.listdir('.')
for file in files:
    print(file)

二、功能强大

1. 数据分析

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
df.head()

2. 人工智能

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

3. 网络编程

import socket

server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind(('localhost', 1234))
server_socket.listen(5)
client_socket, addr = server_socket.accept()

三、开源免费

1. Python社区活跃,开源代码丰富

# 使用Flask进行Web开发
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2. 免费的学习资源

# 使用Jupyter Notebook进行交互式学习
data = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_data = [x ** 2 for x in data]
squared_data

3. 跨平台支持

# 脚本文件可在不同操作系统上运行
import os

os.path.join('dir', 'file.txt')

通过Python核心教程免费,学习者能够轻松入门编程,并可以利用其丰富的功能进行各种应用开发。Python的开源免费特性使得学习资源充足且使用成本低,助力更多人实现编程梦想。

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