Python查看CSV文件的相关操作

CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的用于存储和交换数据的文件格式。Python提供了丰富的库和方法来方便地查看和处理CSV文件。本文将从多个方面详细介绍使用Python查看CSV文件的方法。

一、读取CSV文件

使用Python读取CSV文件可以通过csv模块来实现。下面是一个简单的示例代码，演示如何读取CSV文件并输出内容：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取和输出CSV文件内容
    for row in reader:
        print(row)

上述代码中，首先通过`open`函数打开CSV文件`data.csv`，然后使用`csv.reader`创建一个CSV读取器`reader`。接下来使用`for`循环逐行读取CSV文件内容并输出。

二、处理CSV文件数据

Python提供了丰富的方法来处理CSV文件中的数据，例如过滤、排序、计算等操作。下面是一个示例代码，演示如何使用Python处理CSV文件数据：

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    
    # 过滤CSV文件中的数据
    filtered_data = [row for row in reader if row[2] == 'female']
    
    # 对过滤后的数据进行排序
    sorted_data = sorted(filtered_data, key=lambda x: int(x[3]))
    
    # 计算平均年龄
    total_age = sum([int(row[3]) for row in sorted_data])
    avg_age = total_age / len(sorted_data)
    
    # 输出结果
    print("Filtered and sorted data:")
    for row in sorted_data:
        print(row)
    
    print("Average age:", avg_age)

上述代码中，首先读取CSV文件，并使用列表推导式过滤出性别为女性的数据。然后使用`sorted`函数对过滤后的数据进行排序，排序的依据是第四列的年龄。接下来计算过滤后数据的平均年龄，并输出结果。