自定义Python日志log类

自定义Python日志log类是一种对Python内置的日志模块进行封装和扩展的方法，通过它我们可以更方便地记录程序运行时的信息，包括错误日志、调试信息、警告信息等。本文将从多个方面对自定义Python日志log类进行详细阐述。

一、设置日志等级

设置日志等级是使用日志模块的第一步。我们可以根据需要，将日志等级设置为不同的级别，从而控制日志的输出。Python日志模块提供了六个日志等级，分别为CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG和NOTSET。我们可以通过在自定义Python日志log类中添加相关方法，实现设置日志等级的功能。

import logging

class MyLog:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

    def set_log_level(self, level):
        self.logger.setLevel(level)

上述代码中，我们通过调用logging模块的getLogger方法创建了一个Logger对象，并通过调用setLevel方法设置日志等级。在自定义Python日志log类的初始化函数中，我们将日志等级设置为DEBUG级别。通过调用set_log_level方法，可以根据需要动态设置日志等级。

二、记录日志信息

记录日志信息是使用日志模块的核心功能。我们可以通过调用不同级别的日志记录方法，将各种类型的日志信息记录下来。自定义Python日志log类可以提供便捷的方法，使我们可以通过调用log方法记录各种级别的日志信息，并自动记录日志的时间、文件和行号等相关信息。

import logging

class MyLog:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        self.file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
        self.file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        self.formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
        self.file_handler.setFormatter(self.formatter)
        self.logger.addHandler(self.file_handler)

    def log(self, level, message):
        if level == 'debug':
            self.logger.debug(message)
        elif level == 'info':
            self.logger.info(message)
        elif level == 'warn':
            self.logger.warning(message)
        elif level == 'error':
            self.logger.error(message)
        elif level == 'critical':
            self.logger.critical(message)

上述代码中，我们通过调用logging模块的FileHandler方法创建了一个FileHandler对象，并通过调用setLevel方法设置日志等级。然后，我们将自定义的格式化字符串设置为日志的格式，使用setFormatter方法将其应用到FileHandler对象上。最后，通过调用addHandler方法将FileHandler对象添加到Logger对象中。在自定义Python日志log类的log方法中，我们根据传入的日志等级，调用相应的日志记录方法。

三、使用自定义日志log类

使用自定义Python日志log类非常简单，只需实例化自定义类，并调用log方法即可。

log = MyLog()
log.log('debug', 'This is a debug message.')
log.log('info', 'This is an info message.')
log.log('warn', 'This is a warning message.')
log.log('error', 'This is an error message.')
log.log('critical', 'This is a critical message.')

以上示例代码展示了如何使用自定义Python日志log类记录不同级别的日志信息。通过调用不同级别的log方法，我们可以方便地记录对应级别的日志信息。