Python正则表达式基础

在本文中，我们将全面介绍Python中的正则表达式基础。我们将从多个方面阐述正则表达式的使用和相关知识。

一、正则表达式介绍

1、什么是正则表达式

正则表达式是一种用来匹配字符串模式的工具。它使用预定义的符号和字符来构建模式，然后用这些模式来匹配目标字符串。

import re

# 示例：匹配单词hello
pattern = r"hello"
text = "hello world"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功！")
else:
    print("未匹配到")

2、基本的模式匹配

正则表达式语法中的一些基本模式：

• .
• ^
• $
• *
• +
• ?

详细使用示例以及对应代码可以参考官方文档。

二、常用的模式匹配

1、字符集合

字符集合用于匹配一组字符中的任意一个字符：

import re

pattern = r"[aeiou]"
text = "apple"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功！")
else:
    print("未匹配到")

2、重复匹配

重复匹配用于匹配重复出现的字符或者模式：

import re

# 示例：匹配3个连续的数字
pattern = r"d{3}"
text = "12345"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功！")
else:
    print("未匹配到")

三、进阶技巧

1、分组和捕获

分组和捕获允许我们对匹配的部分进行分组并获取它们：

import re

# 示例：匹配日期格式
pattern = r"(d{4})-(d{2})-(d{2})"
text = "2021-01-01"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print("匹配成功！")
    print("年份:", match.group(1))
    print("月份:", match.group(2))
    print("日期:", match.group(3))
else:
    print("未匹配到")

2、非贪婪匹配

默认情况下，正则表达式是贪婪匹配的，即尽可能多地匹配字符。我们可以使用?来实现非贪婪匹配：

import re

# 示例：非贪婪匹配
pattern = r"<.*?>"
text = "
示例文字
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