在本教程中，我们将学习方法解析顺序，也称为 MRO。这是 Python 继承的一个基本概念。
方法解析顺序描述了类的搜索路径 Python 使用该路径在包含多重继承的类中获取合适的方法。
介绍
我们知道，被继承的类称为子类或父类，而继承的类称为子类或子类。在多重继承中，一个类可以由许多函数组成，因此使用方法解析顺序技术来搜索基类的执行顺序。
简而言之——“在当前类中探索方法或属性，如果方法不在当前类中，则搜索移动到父类，依此类推”。这是深度优先搜索的一个例子。
它在多重继承中起着重要的作用，在多重超类中可以找到相同的方法。
为了更好地理解它，让我们看看如何使用它。
示例-
class A:
def myname(self):
print("I am a class A")
class B(A):
def myname(self):
print("I am a class B")
class C(A):
def myname(self):
print("I am a class C")
c = C()
print(c.myname())
输出:
I am a class C
解释-
上述代码中存在多重继承。我们定义了三个类，分别叫做 A，B，C，这些类有相同的名字方法叫做 myname()。我们创建了一个对象类 C，这个对象调用的是类 C，而不是类，而类 C 继承了类 A 的方法。
上面代码中遵循的顺序是B 类->a 类。这种技术被称为 MRO(方法解析顺序)。
让我们理解多重继承的另一个例子。
示例-
class A:
def myname(self):
print(" I am a class A")
class B(A):
def myname(self):
print(" I am a class B")
class C(A):
def myname(self):
print("I am a class C")
# classes ordering
class D(B, C):
pass
d = D()
d.myname()
输出:
I am a class B
解释-
在上面的代码中，我们创建了另一个 D 类，但没有定义继承 B 类和 C 类的类属性。当我们调用方法 myname()，时，它会转到 D 类并搜索 myname( )函数。但是 D 类没有任何声明。因此，搜索转移到 B 类，得到 myname() 函数，并返回结果。搜索将按如下方式进行。
Class D -> Class B -> Class C -> Class A
如果 B 类没有方法，它将调用 C 类方法。
在这里，我们建议您删除 B 类方法，并检查发生了什么。通过这样做，您将了解方法解析是如何工作的。
新旧风格顺序
在旧版 Python (2.1)中，我们被限制使用旧类，但是 Python (2.2 &继续)，我们可以使用新类。默认情况下，Python 3 有原始(新)类。新样式类的第一个父类继承自 Python 根“对象”类。让我们看看下面的例子-
示例-
# Old style class
class OldStyleClass:
pass
# New style class
class NewStyleClass(object):
pass
两个类的声明风格不同。在方法解析中，旧样式类遵循深度优先从左到右算法(DLR)，而新样式类在执行多重继承时使用 C3 线性化算法。
动态链接库算法
Python 创建了一个类列表，同时实现了类之间的多重继承。该列表用于确定哪个方法必须被调用，哪个方法由实例调用。
我们可以假设按名称工作，因为方法解析将首先搜索深度，然后从左到右。下面是例子。
示例-
class A:
pass
class B:
pass
class C(A, B):
pass
class D(B, A):
pass
class E(C,D):
pass
首先，算法将在实例类中搜索被调用的方法。如果没有找到，它就进入第一个父母，如果有也没有找到。它将查看父代的父代。这将持续到继承类结束。
在上面的示例中，方法解析顺序将是-
class D -> class B -> class A -> class C -> class A
但是，A 不能出现两次，所以-
class D -> class B -> class A -> class C ->
这个算法显示了当时的奇怪行为。让我们看看下面的例子。
示例-
class A:
pass
class B:
pass
class C(A, B):
pass
class D(B, A):
pass
class E(C,D):
pass
根据 DLR 算法，顺序会是 E，C，D，B，a，C 类中有 A & B 类的互换，很暧昧。这意味着算法没有保持单调性。
塞缪尔·佩多尼是第一个发现 MRO 算法之间不一致的人。
C3 线性化算法
C3 线性化算法是 DLR 算法的更好版本，因为它消除了不一致性。该算法有一些限制，如下所示。
- 孩子必须先于父母。
- 如果一个特定的类从一个或多个类继承，它们将按照基类元组中指定的顺序保存。
C3 线性化算法的规则
- 方法解析顺序的结构由继承图定义。
- 只有在访问了本地类的方法之后，用户才能访问超级类。
- 保持单调性
方法解析类的方法
Python 提供了两种方法来获取类的方法解析顺序- mro 属性或 mro() 方法。在这些方法的帮助下，我们可以显示它们被解析的方法顺序。
让我们理解下面的例子。
示例-
class A:
def myname(self):
print(" I am a class A")
class B(A):
def myname(self):
print(" I am a class B")
class C(A):
def myname(self):
print("I am a class C")
# classes ordering
class D(B, C):
pass
# it prints the lookup order
print(D.__mro__)
print(C.mro())
输出:
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
正如我们在上面的输出中看到的，我们得到了方法解析顺序的顺序。这样，C3 线性化算法适用于多重继承。